Data Engineer Sales Data Hub (gn) – Hybrid
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 46,000-86,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-06 14:37 UTC
- Last seen
- 2026-10-06 14:37 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-06 09:53 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 46.000 - 86.000 € per year
Requirements:
Wir suchen Bewerber:innen mit abgeschlossenem Studium der Informatik oder Wirtschaftswissenschaften beziehungsweise einer vergleichbaren Qualifikation.
Du bringst mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als BI Engineer oder Data Engineer mit Fokus auf die Entwicklung cloudbasierter Produkte mit.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Lakehouses.
Du arbeitest sicher mit Terraform, um die für Lösungen benötigte Infrastruktur zu beschreiben und zu pflegen.
Du zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten und starkes Projektmanagement aus.
Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch.
Du arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung.
Responsibilities:
Du entwickelst Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld und arbeitest dabei eng mit unserem zentralen Data Intelligence & Analytics Team zusammen.
Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und förderst aktiv die Data Literacy in den Bereichen Sales, Marketing und Customer Service.
Du optimierst kontinuierlich Daten und Datenprozesse, um bessere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erreichen.
Du wirkst an der Entwicklung von Produkten mit, die insbesondere Sales, Marketing und Customer Service dabei unterstützen, geschäftskritische Herausforderungen zu adressieren, zum Beispiel durch die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
Du übernimmst die Verantwortung für die Erstellung und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
Du unterstützt und begleitest Kolleginnen und Kollegen aus Sales, Marketing und Customer Service bei der Entwicklung sowie bei der Beratung rund um unser neues cloudbasiertes Data-&-Analytics-Framework auf Azure und trägst so zu unserem weiteren Wachstum bei.
Du leitest datenbezogene Projekte im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Umfeld.
Technologies:
Azure
Marketing
Python
SQL
Terraform
Cloud
More:
Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer und möchten, dass du dich von Anfang an willkommen fühlst. Wir begrüßen Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Stelle ist in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit ab 30 Stunden pro Woche möglich; ausgenommen sind Werkstudenten und ausdrücklich in Teilzeit ausgeschriebene Stellen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder flexiblen Arbeitsmodellen. Sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die du benötigst. Wir bieten flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten, eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice sowie eine moderne, zeit- und ortsunabhängige Lernumgebung und Unterstützung bei der Einarbeitung und persönlichen Entwicklung. Als Arbeitgeber wurden wir unter anderem als Top Employer Deutschland und Great Place to Work ausgezeichnet. Zu unseren weiteren Angeboten zählen vermögenswirksame Leistungen, betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Fitnessstudio-Konditionen und eBike-Leasing über unseren Partner Jobrad. Wir haben unser Green-Pledge-Klimaziel 2023 erreicht und verpflichten uns, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen. Seit rund 90 Jahren passen wir unsere Produkte und unser Geschäftsmodell an veränderte Kundenbedürfnisse an.
last updated 40 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1209777 2026-10-06 14:37 UTCPublished