Data Integration Engineer (m/w/d) Streaming & Confluent
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 40,000-70,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-07 18:43 UTC
- Last seen
- 2026-09-07 18:43 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-07 16:02 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 40.000 - 70.000 € per year
Requirements:
Erfahrung in der Anbindung von Datenquellen an Confluent Cloud (Apache Kafka) als zentralem Data Hub für Echtzeit- und Event-Daten
Fähigkeit, Integrationsprozesse von Grund auf zu gestalten, zu standardisieren und zu automatisieren
Erfahrung im operativen Betrieb von Datenintegrationslösungen
Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus (Business) Data Engineering, Data Architecture, Data Analysis und den Data Ownern
Interesse und Erfahrung im Arbeiten mit Azure Databricks und weiteren relevanten Technologien der Plattform
Responsibilities:
Datenquellen an Confluent Cloud anbinden
Integrationsprozesse für die Plattform von Grund auf gestalten
Integrationsprozesse standardisieren und automatisieren
Den operativen Betrieb der Integrationsprozesse verantworten
Mit Kolleg:innen aus (Business) Data Engineering, Data Architecture, Data Analysis und den Data Ownern eng zusammenarbeiten
Im Rahmen des Plattformaufbaus auch mit Azure Databricks und weiteren relevanten Technologien arbeiten
Technologies:
Azure
Cloud
Databricks
Kafka
More:
Wir, die CITTI IT, sind das technologische Herzstück der CITTI | CHEFS CULINAR Unternehmensgruppe mit über 250 IT-Expertinnen und -Experten am Hauptsitz in Kiel. Wir gestalten die digitale Zukunft eines führenden Großhandelsunternehmens für Food- und Non-Food-Artikel und betreuen sämtliche IT-Belange der Unternehmensgruppe. In einem modernen Arbeitsumfeld treiben wir den Aufbau einer zentralen Daten- und Integrationsplattform als Single Point of Truth voran, mit Schwerpunkten auf Streaming, Event-Driven Architecture, Lakehousing auf Azure Databricks und modernen KI-Use-Cases. Wir arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen und bieten spannende Herausforderungen sowie viel Raum für persönliche Entwicklung. Für unser Team suchen wir in Vollzeit (38,5 Std./ Woche) zum nächstmöglichen Termin einen Data Integration Engineer.
last updated 36 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#621961 2026-09-07 18:43 UTCPublished