Data Integration Engineer (m/w/d) Streaming & Confluent

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
40,000-70,000 EUR / year
Tech
azurekafkadata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-07 18:43 UTC
Last seen
2026-09-07 18:43 UTC
Source claims posted
2026-09-07 16:02 UTC
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What the posting says

Salary: 40.000 - 70.000 € per year

Requirements:

Erfahrung in der Anbindung von Datenquellen an Confluent Cloud (Apache Kafka) als zentralem Data Hub für Echtzeit- und Event-Daten

Fähigkeit, Integrationsprozesse von Grund auf zu gestalten, zu standardisieren und zu automatisieren

Erfahrung im operativen Betrieb von Datenintegrationslösungen

Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus (Business) Data Engineering, Data Architecture, Data Analysis und den Data Ownern

Interesse und Erfahrung im Arbeiten mit Azure Databricks und weiteren relevanten Technologien der Plattform

Responsibilities:

Datenquellen an Confluent Cloud anbinden

Integrationsprozesse für die Plattform von Grund auf gestalten

Integrationsprozesse standardisieren und automatisieren

Den operativen Betrieb der Integrationsprozesse verantworten

Mit Kolleg:innen aus (Business) Data Engineering, Data Architecture, Data Analysis und den Data Ownern eng zusammenarbeiten

Im Rahmen des Plattformaufbaus auch mit Azure Databricks und weiteren relevanten Technologien arbeiten

Technologies:

Azure

Cloud

Databricks

Kafka

More:

Wir, die CITTI IT, sind das technologische Herzstück der CITTI | CHEFS CULINAR Unternehmensgruppe mit über 250 IT-Expertinnen und -Experten am Hauptsitz in Kiel. Wir gestalten die digitale Zukunft eines führenden Großhandelsunternehmens für Food- und Non-Food-Artikel und betreuen sämtliche IT-Belange der Unternehmensgruppe. In einem modernen Arbeitsumfeld treiben wir den Aufbau einer zentralen Daten- und Integrationsplattform als Single Point of Truth voran, mit Schwerpunkten auf Streaming, Event-Driven Architecture, Lakehousing auf Azure Databricks und modernen KI-Use-Cases. Wir arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen und bieten spannende Herausforderungen sowie viel Raum für persönliche Entwicklung. Für unser Team suchen wir in Vollzeit (38,5 Std./ Woche) zum nächstmöglichen Termin einen Data Integration Engineer.

last updated 36 week of 2026

Quality

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Timeline

  1. *
    #621961 2026-09-07 18:43 UTC
    Published