Data & MarTech Manager | Analytics, Automation & CRM

Wir bauen den digitalsten Büromöbel-Brand Europas.

ofinto ist der digitale Herausforderer im Büromöbelmarkt. Wir entwickeln ergonomische Büromöbel und verkaufen sie direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Schweiz, in Deutschland, Österreich und Frankreich. Über 100'000 Kundinnen und Kunden haben bei uns bestellt. Nun suchen wir den nächsten Wachstumsschritt - mit einem dynamischen Team, das KI und Automationen im Alltag nutzt.

Als Data & MarTech Manager machst du aus unseren Zahlen Entscheide: Welcher Kanal lohnt sich, was bringen Plakat und TV, wo setzen Marketing und Vertrieb als Nächstes an. Du ziehst die Analysen selbst, baust mit SQL, n8n und KI-Werkzeugen wie Claude die Pipelines und Automationen dazu und sorgst dafür, dass Tracking und CRM die richtigen Daten liefern. Du berichtest an Jonas, unseren Mitgründer.

Standort: Büro in 8005 Zürich, 3 Gehminuten vom HB, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort

Start: sofort oder nach Vereinbarung

Pensum: 80-100 %

Aufgaben

Deine Aufgaben

Entscheide aus Daten: Attribution, Inkrementalitäts- und Geo-Tests (z. B. für Plakat und TV) und eine verbindliche ROAS-Zahl; du gibst Marketing und Geschäftsleitung eine klare Empfehlung

BI und KPIs: KPI-Definitionen und Dashboards für Marketing, B2B und Geschäftsleitung, die jede Woche genutzt werden

Datenpipeline und Automationen: Shop-, Marketing- und CRM-Daten über n8n und Triple Whale nach BigQuery betreiben, vereinfachen und weiterentwickeln

CRM: Pipedrive so weiterentwickeln, dass aus deinen Analysen Aktionen werden: Scoring, Segmente und Listen für den Vertrieb und für Klaviyo

Tracking: sicherstellen, dass GA4, Server-Side-Tagging, Meta Conversions API und Consent stimmen; die Umsetzung übernimmt unser Shop-Team

Agenturen und Tools: fachliche Empfehlung zu Kosten und Wirkung von Meta, Amazon, Affiliates und TV

Praktikum: fachliche Betreuung unseres Praktikums Data & KI-Automation

Deine ersten 90 Tage

Es gibt eine verbindliche Zahl für den Meta-ROAS und deine Empfehlung zum Budget

Ein erster Geo-Test für Plakat oder TV ist aufgesetzt

Die Pipeline ist dokumentiert, und das Team nutzt die wichtigsten Dashboards jede Woche

Qualifikation

Was du mitbringst

Du leitest aus Zahlen eine klare Empfehlung ab und vertrittst sie gegenüber der Geschäftsleitung

Du hast Tests oder Attributionsanalysen selbst aufgesetzt und weisst, wo ihre Grenzen liegen

Studium in Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Informatik oder Wirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt

2 bis 5 Jahre Erfahrung, z. B. in einer Digital- oder Analytics-Beratung, einer Agentur oder einem Scale-up (Marketing Analytics, RevOps, Growth)

Du baust selbst: sicheres SQL, Automationen mit n8n, Make oder Code, APIs und Webhooks. KI-Werkzeuge wie Claude nutzt du im Alltag.

Du hast mit einem CRM gearbeitet und seine Daten genutzt, idealerweise Pipedrive, HubSpot oder Salesforce

Deutsch auf Muttersprachniveau, gutes Englisch; Französisch ist ein Plus

Ein Plus: Erfahrung im E-Commerce oder D2C, Python

Benefits

Was wir bieten

Eigener Stack: Du verantwortest Daten und Tools von Anfang bis Ende, mit direktem Draht zur Geschäftsleitung

KI im Alltag: Ein Team, das mit Claude und Automationen arbeitet und dir Raum gibt, Neues auszuprobieren

Rahmen: Kompetitives Gehalt, bis zu 28 Ferientage, flexible Arbeitszeiten, Unterstützung für dein Home-Office-Setup

Perspektive: Langfristig in einem wachsenden Unternehmen, mit Themen, die mit dir mitwachsen

Bewerbung

Schick uns deinen Lebenslauf und ein Beispiel für einen Entscheid, den du aus Daten abgeleitet hast: die Frage, dein Vorgehen und was danach passiert ist. Ein paar Sätze und ein Screenshot reichen. Im Prozess lernst du Jonas und Christian kennen und löst einen kurzen Case mit echten, anonymisierten Daten.