Data Product & AI Engineer (m/w/d) - Bonn
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 35,000-75,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-08-15 09:57 UTC
- Last seen
- 2026-08-19 17:11 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-19 12:58 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 35.000 - 75.000 € per year
Requirements:
Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt.
Du kannst komplexe Datenstrukturen verstehen und sinnvoll modellieren.
Gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und denkst über reine Implementierung hinaus.
Du interessierst dich für moderne AI-Workflows und setzt AI Coding Assistants produktiv ein.
Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen.
Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen.
Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist ein Plus — aber kein Muss.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Responsibilities:
Du entwickelst moderne Data Products und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten.
Du strukturierst Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar werden.
Du vereinheitlichst KPI-Logiken und sorgst dafür, dass Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten.
Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen.
Du nutzt moderne AI Coding Assistants wie Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools aktiv im Entwicklungsalltag.
Du entwickelst bestehende Datenstrukturen pragmatisch weiter und hilfst dabei, fragmentierte Systeme nachhaltig zu vereinheitlichen.
Du arbeitest eng mit unseren Plattform-, Streaming- und Governance-Teams zusammen.
Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
Hybrides Arbeiten mit gemeinsamen Office-Tagen in Bonn (Montag, Mittwoch und Freitag).
Technologies:
AI
Backend
Claude Code
Cloud
Cursor
Marketing
Python
SQL
dbt
More:
Wir sind die VNR Group, ein familiengegründetes Medienunternehmen mit über 500 Produkten für unterschiedliche Zielgruppen. Wir entwickeln und vermarkten digitale Informations- und Publishing-Produkte in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Wirtschaft und B2B-Wissensmärkte – datengetrieben, technologisch modern und mit einem starken Fokus auf Wachstum und Innovation. Für unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme bauen wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter aus. Dich erwartet eine Rolle mit attraktiver Vergütung, ergonomischen Arbeitsplätzen, flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien, kurzer Entscheidungswegen, herzlicher Teamatmosphäre, individuellem Onboarding, interner Weiterbildungsakademie, Mitarbeiterrabatten, Parkplatz, Tischtennisplatte, vermögenswirksamen Leistungen, zusätzlichem Monatsgehalt für Weiterbildung sowie weiteren Gesundheits- und Wohlfühlangeboten. Unser Standort für die gemeinsamen Office-Tage ist Bonn.
last updated 33 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 20 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 5 days so far
- ! Reopen count - concerningReopened 2 times
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- ! Missing/reappear cycles - concerningWent missing and reappeared 2 times
Timeline
-
*
#83822 2026-08-15 09:57 UTCPublished
-
~
#105797 2026-08-16 10:01 UTCModified
-
Posted at
2026-08-15 08:00 UTC->2026-08-16 07:58 UTC
-
Posted at
-
~
#107773 2026-08-16 12:02 UTCModified
-
Posted at
2026-08-16 07:58 UTC->2026-08-16 10:58 UTC
-
Posted at
-
~
#121552 2026-08-17 04:07 UTCModified
-
Posted at
2026-08-16 10:58 UTC->2026-08-17 01:59 UTC
-
Posted at
-
~
#125234 2026-08-17 08:08 UTCModified
-
Posted at
2026-08-17 01:59 UTC->2026-08-17 07:58 UTC
-
Posted at
-
o
#133933 2026-08-17 17:40 UTCNot seenMiss 1 in a row
-
o
#135389 2026-08-17 19:41 UTCNot seenMiss 2 in a row
-
o
#137630 2026-08-17 21:41 UTCNot seenMiss 3 in a row
-
x
#137631 2026-08-17 21:41 UTCClosed
-
^
#145078 2026-08-18 07:15 UTCReopened
-
~
#145079 2026-08-18 07:15 UTCModified
-
Posted at
2026-08-17 07:58 UTC->2026-08-18 04:58 UTC
-
Posted at
-
o
#157366 2026-08-18 19:52 UTCNot seenMiss 1 in a row
-
o
#158526 2026-08-18 20:59 UTCNot seenMiss 2 in a row
-
o
#165498 2026-08-18 22:59 UTCNot seenMiss 3 in a row
-
x
#165499 2026-08-18 22:59 UTCClosed
-
^
#172180 2026-08-19 07:51 UTCReopened
-
~
#172181 2026-08-19 07:51 UTCModified
-
Posted at
2026-08-18 04:58 UTC->2026-08-19 04:58 UTC
-
Posted at
-
~
#181929 2026-08-19 09:52 UTCModified
-
Posted at
2026-08-19 04:58 UTC->2026-08-19 07:59 UTC
-
Posted at
-
~
#183897 2026-08-19 11:53 UTCModified
-
Posted at
2026-08-19 07:59 UTC->2026-08-19 10:59 UTC
-
Posted at
-
~
#189762 2026-08-19 17:11 UTCModified
-
Posted at
2026-08-19 10:59 UTC->2026-08-19 12:58 UTC
-
Posted at