Data Scientist – Schadenmanagement (m/w/d)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
42,000-73,000 EUR / year
Tech
pythondata
Source
germantechjobs
First observed
2026-10-20 12:01 UTC
Last seen
2026-10-20 12:01 UTC
Source claims posted
2026-10-20 10:11 UTC
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What the posting says

Salary: 42.000 - 73.000 € per year

Requirements:

Wir wünschen uns ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Wirtschaftswissenschaften, Versicherungswirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science, oder eine vergleichbare Qualifikation.

Wir erwarten mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, Data Analyst oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle sowie fundierte praktische Kenntnisse in SQL, Python oder R, Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau und der Analyse großer, komplexer Datenmengen.

Wichtig ist uns, dass du komplexe Datenmengen mit SQL und Python oder R aufbereiten, analysieren und interpretieren sowie Ergebnisse verständlich visualisieren kannst.

Wir suchen analytisches Denken: Du erkennst Muster und Zusammenhänge, strukturierst komplexe Fragestellungen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für die fachliche und wirtschaftliche Weiterentwicklung des Schadenbereichs ab.

Wir schätzen Selbstorganisation: Du treibst Themen eigenständig von der ersten Fragestellung bis zur Umsetzung voran, entwickelst fundierte Entscheidungsoptionen und findest gemeinsam mit Stakeholdern tragfähige Lösungen.

Wir legen Wert auf Kommunikation: Du bereitest datenbasierte Erkenntnisse zielgruppengerecht auf und vertrittst Analysen, Empfehlungen und Lösungsansätze überzeugend gegenüber operativen Teams, Führungskräften und weiteren Stakeholdern.

Responsibilities:

Bei uns entwickelst du das Kennzahlensystem für Qualität, Schadenaufwand und Produktivität weiter und schaffst Grundlagen für strategische und operative Entscheidungen.

Du identifizierst Potenziale in unseren Schadendaten, entwickelst innovative Analyseansätze und setzt sie gemeinsam mit den Fachbereichen in konkrete Lösungen um.

Du konzipierst aussagekräftige Dashboards und regelmäßige Auswertungen, die operative Teams und Führungskräfte bei der Steuerung des Schadenbereichs unterstützen.

Du analysierst Ad-hoc-Fragestellungen, leitest Handlungsmöglichkeiten ab und bringst deine Erkenntnisse in den Austausch mit Stakeholdern bis hin zum Vorstand ein.

Du arbeitest mit Spezialist:innen aus verschiedenen Fachbereichen sowie internationalen Data Teams der AXA Gruppe zusammen und bringst unterschiedliche Perspektiven in gemeinsame Projekte ein.

Technologies:

Power BI

Python

SQL

Tableau

Julia

More:

Als Data Scientist (m/w/d) im Ressort Schaden verbindest du Data Science mit konkreten Business-Fragestellungen und gestaltest datenbasierte Entscheidungen aktiv mit. Bei uns arbeitest du in einem achtköpfigen Team aus Data Scientists und Data Analysts mit einem integrierten Tech Stack und bringst datengetriebene Lösungen direkt in die Prozesse und Abläufe des Schadenbereichs. Wir bieten bis zu 60 % Homeoffice, Gleitzeit zwischen 6 und 21 Uhr mit Gleitzeitkonto sowie die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten. Dazu kommen 30 Tage Urlaub, zusätzliche freie Tage an Silvester und Heiligabend, Sonderurlaub für besondere Anlässe, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, die Möglichkeit, AXA-Aktionär:in zu werden, vergünstigte Versicherungstarife, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Erfolgsbeteiligung sowie Rabatte auf bekannte Marken und Technik. Die AXA Konzern AG gehört zur AXA Gruppe, einem weltweit führenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer Deutschlands betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen. Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen gestalten wir die Zukunft der Versicherung. Wir fördern eine offene und wertschätzende Kultur, in der Ideen und Feedback willkommen sind und Vielfalt in all ihren Formen geschätzt wird. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Auch wenn du nicht jede Anforderung erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

last updated 42 week of 2026

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  1. *
    #1437327 2026-10-20 12:01 UTC
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