Data Scientist Statistik (w/m/d)

Salary: 58.813 - 84.310 € per year

Requirements:

Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom-Uni./Magister) eines Studiums des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik); des Studienfachs Wirtschaftswissenschaft; Politikwissenschaft/Politologie; Sozialwissenschaften; Soziologie oder eines Studiums, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden.

Nachweisbare mehrjährige Erfahrungen und sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, einschließlich version control, unit testing, code review und Dokumentation.

Expertenkenntnisse in der Programmiersprache R und in der Software Git sind wesentliche Voraussetzungen.

Erfahrung in der Koordination technischer Arbeiten in einem Team und in einem komplexen Software- oder wissenschaftlichen Datenverarbeitungsumfeld, einschließlich fundierter Kenntnisse in data processing pipelines, data integration, software integration, post-processing und Verbreitung von Ergebnissen.

Sehr gute statistische Methodenkenntnisse mit Blick auf Survey Statistik (u. a. Stichprobendesign und Stichprobenziehung) und Schätzverfahren für Modellierungen, darunter erweiterte Kenntnisse in Gewichtungsverfahren zur Hochrechnung von Stichproben, in der Implementation von Simulationen und der Entwicklung von Verteilungsmodellen.

Erfahrungen im Projektmanagement in einem Team, darunter Priorisierung von Aufgaben zur fristgerechten Umsetzung sowie eine hohe Verantwortungsbereitschaft.

Ausgeprägte Fähigkeiten zur eigenständigen Problemlösung, gepaart mit einer kooperativen und proaktiven Grundhaltung.

Sicheres Beherrschen des Englischen in Wort und Schrift.

Responsibilities:

Wir unterstützen uns konzeptionell und praktisch bei der Transition und Softwaremigration von SAS nach R und wandeln dabei Logiken, Strukturen und Makros aus SAS in äquivalente, stabile und effiziente Code in R um.

Im Team entwickeln wir unsere Software zur (Kreuz-)Tabellierung von Ergebnissen aus dem Mikrozensus in R weiter, analysieren und bewerten fortlaufend die fachlichen und technischen Anforderungen, stimmen diese mit den relevanten Stakeholdern ab und setzen sie in enger Zusammenarbeit im Team um.

Wir übernehmen die methodische Weiterentwicklung und Implementierung von Verfahren zur Berechnung des Stichprobenfehlers (z. B. replicate weights).

Wir entwickeln die Datenverarbeitung und -aufbereitung im Mikrozensus kontinuierlich weiter und automatisieren bestehende Prozesse.

Wir führen vertiefte Analysen und Untersuchungen zur Datenintegrität durch.

Wir verantworten den Wissenstransfer aus Projekten in die Arbeit des Referats, erstellen Tutorials und Dokumentationen und führen entsprechende Tutorials durch.

Wir präsentieren die Weiterentwicklungen und Ergebnisse unserer Projekte auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen sowie in wissenschaftlichen Publikationen.

Technologies:

Git

SAS

GitLab

More:

Im Referat Mikrozensus – Auswertung und Analyse (F36) in Bonn arbeiten wir an der Auswertung und Analyse von Mikrozensusdaten. Der Mikrozensus ist die größte jährliche Haushaltsbefragung in Europa; rund 1 % der Bevölkerung werden zu ihrer wirtschaftlichen und sozialen Lage befragt. Wir bieten eine befristete Vollzeit- oder Teilzeitstelle mit Einstieg möglichst bald, Entgelt nach E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten), 30 Monate Laufzeit sowie attraktive Benefits wie Work-Life-Balance, Weiterentwicklung, Gesundheitsförderung, Sonderzahlungen/Prämien, betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, arbeitsfrei am 24./31.12., umfangreiches Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote, Gesundheitsmanagement, Fitnessräume und Betriebssport. Wir setzen uns für Chancengleichheit, Vielfalt und die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein und berücksichtigen schwerbehinderte Menschen bei gleicher Eignung bevorzugt.

last updated 38 week of 2026