Databricks Data Engineer

Status
Open
Remote policy
Remote
Employment type
Not stated
Salary
Not stated
Categories
Data-Engineering, Big-Data-Engineering, Databricks, Data-Engineer, Cloud-Data-Engineering, PySpark-Development, Databricks-Data-Engineer, Databricks-Engineer, Data-Engineering-(Databricks), Databricks-Engineering, Senior-Databricks-Engineer, GCP-Databricks-Engineer, Databricks-Developer, Databricks-Architect, Databricks-Specialist
Tech
azurejenkinsremote-countrydata
Source
himalayas
First observed
2026-09-06 05:51 UTC
Last seen
2026-09-06 05:51 UTC
Source claims posted
2026-09-06 05:45 UTC
Consecutive misses
0 of 10

What the posting says

Jsme Microsoft Data Platform Competence Center, přední odborníci na Microsoft datové technologie. Máme reálné zkušenosti se všemi trendy datových technologií, jako je Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, Purview, SQL Database, Palantir, Oracle a další. Neustále se učíme nové funkce a ladíme naše postupy, tím se stále zlepšujeme, testujeme a implementujeme nové inovace v oblasti dat a AI.

Naši lidé jsou pro nás klíčoví. Je nás už 40 v týmu a působíme jak v Česku, tak ve Švýcarsku.

Hledáme Mid až Senior Data Engineera se silnou znalostí Databricks, který bude podporovat velkou finanční instituci při návrhu, optimalizaci a provozu big-data řešení. Jedná se o hands-on roli, vhodnou pro zkušeného specialistu, který dokáže pracovat samostatně, převzít odpovědnost za datové pipeline. Staneš se součástí datového týmu zaměřeného na škálovatelná, produkčně nasaditelná řešení využívající Databricks, PySpark a Delta Lake, s důrazem na automatizaci, CI/CD a DevOps / MLOps best practices.

Co tě čeká:

Návrh, vývoj a optimalizace datových pipeline na Databricks pomocí PySpark a Delta Lake

Vývoj a údržba robustních a škálovatelných big-data řešení s důrazem na výkon a spolehlivost

Podpora automatizace a orchestrace datových workflow pomocí Jenkins

Uplatňování DevOps / MLOps principů pro plynulé nasazování a provoz v produkčním prostředí

Podílení se na optimalizaci produkčního provozu, včetně nákladové efektivity (FinOps)

Práce s Databricks Asset Bundles pro standardizované a opakovatelné deploymenty

Úzká spolupráce se stakeholdery, aktivní upřesňování požadavků a konstruktivní zpochybňování nejasných zadání

Monitoring, řešení problémů a průběžné zlepšování existujících datových pipeline

Jak si tě představujeme:

Praktická zkušenost s Databricks.

Silná praktická znalost PySpark a Delta Lake

Dobré porozumění big-data zpracování, datovým pipeline a produkčnímu data engineeringu

Zkušenost s CI/CD pipeline a Jenkins

Znalost DevOps / MLOps přístupů v kontextu data engineeringu

Schopnost pracovat samostatně, převzít odpovědnost a jasně komunikovat v komplexním prostředí

Silné analytické myšlení a schopnost řešit problémy

Výhodou:

Zkušenost z oblasti bankovnictví nebo finančních služeb

Znalost FinOps nebo optimalizace nákladů v cloudových platformách

Databricks certifikace (Associate nebo Professional)

Poznáváš se? Skvělé! U nás ti dáme podporu, pro vše, co potřebuješ a příležitost zazářit!

Co nabízíme:

Možnost pracovat z domova nebo i kanceláře, tak jak ti to vyhovuje (žádné omezování)

Až 30 dní volna na osobní a firemní rozvoj, školení dle vlastního výběru (MS certifikace, zahraniční konference, školení...)

Budget na rozvoj

Moderní, prostorná kancelář v centru Prahy s terasou, grilem a vlastní pípou a možností využití terasy i pro osobní účely a akce

Ergonomicky vybavené pracovní místo (polohovatelný stůl, nastavitelná a pohodlná židle, velký monitor nebo dva), pracovní místo v tiché místnosti nebo open space, dle preferencí

Multisport karta

Navíc ti dáme předplatné Microsoft Visual Studio Enterprise (MPN), včetně cca $100 měsíčně na hraní si v prostředí Azure

Plnou licenci RedGate SQL Toolbelt

Žádné přesčasy

Firemní knihovnu

Mobilní tarif

Občerstvení je stále k dispozici (ovoce, káva, čaj, nealko, čokoláda, oříšky, pivo …)

Zaujalo? Skvělé, máme radost.

Pošli nám svůj životopis a Justýna nebo Martina se ti ozvou co nejdříve a domluví se s tebou na online setkání.

Těšíme se!

Originally posted on Himalayas

Quality

Completeness: 65%

Not enough history yet to judge honesty signals.

Timeline

  1. *
    #597871 2026-09-06 05:51 UTC
    Published