DataOps Engineer – Datenbank- & Cloud-Betrieb (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 45,000-75,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-14 13:51 UTC
- Last seen
- 2026-10-14 13:51 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-14 12:52 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 45.000 - 75.000 € per year
Requirements:
Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung im produktiven Betrieb und in der Administration von Datenbanken, Plattformen oder verteilten Systemen
Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL und/oder Exasol, sowie in SQL
Erfahrung mit Linux und/oder Windows sowie Scripting und Automatisierung mit Python, Bash und/oder PowerShell
Kenntnisse in Monitoring, Logging, Incident-Management, Backup/Restore und Performanceanalyse
Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, CI/CD, Infrastructure as Code oder Datenplattformen
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen und fachlichen Teams
Pluspunkte: Erfahrung mit Airflow, dbt, Rundeck, Jenkins, Zabbix oder vergleichbaren Tools
Pluspunkte: Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehouses oder Reporting-Plattformen
Pluspunkte: Erfahrung in einem regulierten Umfeld mit hohen Anforderungen an Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation
Pluspunkte: Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen wie Kanban, Scrum oder Scrumban
Responsibilities:
Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenplattformen und Datenladeprozesse
Installation, Konfiguration und Administration unserer Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und Exasol
Monitoring, Troubleshooting und Incident-Management für Datenbanken, Batch-Jobs, Datenlieferungen und Plattformkomponenten
Durchführung und Begleitung von Datenbank-Patches, Upgrades sowie Backup-, Restore- und Recovery-Maßnahmen
Analyse und Optimierung der Datenbank- und Plattform-Performance, beispielsweise bei Ressourcenverbrauch, Laufzeiten, Locks und technischen Engpässen
Entwicklung von Automatisierungen für wiederkehrende Betriebsaufgaben, zum Beispiel mit Python, Bash, PowerShell, Terraform oder Ansible
Mitarbeit beim Betrieb und der Weiterentwicklung von Orchestrierungs- und Plattformwerkzeugen, zum Beispiel Airflow, dbt, Rundeck und CI/CD-Tools
Umsetzung technischer Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, beispielsweise Patch-Management, Berechtigungen, Schwachstellenbehebung und Auditierbarkeit
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Data Engineers, IT, Security und Fachbereichen
Dokumentation von Betriebsabläufen, technischen Lösungen und Runbooks
Technologies:
Airflow
Ansible
Bash
CI/CD
Cloud
ETL
Exasol
Hardware
Jenkins
Kanban
Linux
PostgreSQL
PowerShell
Python
SQL
Security
Terraform
Windows
Zabbix
dbt
More:
S-Kreditpartner gehört zur Familie der Sparkassen und bündelt als spezialisierter Verbundpartner Aktivitäten in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern stärken wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern. Als DataOps Engineer arbeitest Du im Team an der Schnittstelle zwischen Entwicklung, Datenmanagement, Fachbereichen und Infrastruktur und stellst den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb unserer Datenplattformen sicher. Wir bieten ein attraktives tarifliches Gehalt, ein 13. Monatsgehalt im Tarif, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Essenszulage. Zu den weiteren Benefits gehören 30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice beziehungsweise mobiles Arbeiten, JobRad, Familienservice, moderne Hardware, medizinische Vorsorge, Weiterbildungen, Karriereoptionen und Events. Bewirb Dich digital im PDF-Format über den im Stellenangebot angegebenen Bewerbungslink.
last updated 41 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1342920 2026-10-14 13:51 UTCPublished