DevOps/Cloud Engineer - Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Salary: 64.000 - 78.000 € per year

Requirements:

Wir haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning.

Wir beherrschen die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z. B. Kubernetes, Kafka, ELK).

Idealerweise haben wir Hands-On-Erfahrung auf Kubernetes-/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z. B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit).

Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden sowie Reisebereitschaft zeichnen uns aus.

Unsere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es uns, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln.

Responsibilities:

Gemeinsam mit unseren Kunden erstellen wir modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise – von Konzeption über Implementierung bis Betrieb.

Wir evaluieren die neuesten Trends und Technologien, nehmen direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treiben innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran.

Wir befähigen Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem wir ihre Prozesse und Toolchains analysieren, abstrahieren, automatisieren und optimieren.

Wir begleiten Daten und Machine-Learning-Modelle über den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und kontinuierlichem Retraining.

Wir sorgen für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreuen Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb.

Technologies:

Big Data

CI/CD

Cloud

DevOps

ELK

Kafka

Kubernetes

Machine Learning

MLOps

Model Training

More:

Wir bieten anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front. Unser Unternehmen verfügt über eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen. Wir ermöglichen hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche und Publikationen sowie Schulungen. Zudem bieten wir einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub.

last updated 38 week of 2026