Duales Masterprogramm Big Data Engineering 2027

Salary: 31.500 - 52.500 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Bachelorstudium mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen sowie sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis

Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R oder SQL

Freude an komplexen Analysen auf Basis vielfältiger Datenbestände

Große Begeisterung und hohe Affinität für IT, insbesondere Big Data

Erste Erfahrungen mit Cloud-Systemen, Hadoop oder Spark sind ein Plus

Offenheit, Neugierde und Teamfähigkeit

Eigenverantwortliches Handeln, Flexibilität und Kommunikationsstärke

Responsibilities:

Du unterstützt uns bei analytischen Problemstellungen in der REWE Group.

Du arbeitest an der skalierbaren Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse unterschiedlicher Datenformate, von Echtzeit-Streaming-Daten bis hin zu großen verteilten Datensystemen.

Du wendest dein im Studium erworbenes Wissen selbstständig und fachübergreifend an.

Du arbeitest an aktuellen Use Cases und diskutierst und löst spannende Fragestellungen gemeinsam mit Kolleg:innen aus IT und Analytics.

Du wirkst eigenverantwortlich an Fragestellungen aus verschiedenen Unternehmensbereichen wie Supply Chain, Logistik, Marketing und Kundenservice mit.

Du gestaltest die Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien mit und wirkst an der Entwicklung von IT-Lösungen mit.

Technologies:

Big Data

Cloud

Hadoop

Marketing

Python

SQL

Spark

ChatGPT

Machine Learning

More:

Wir bieten in Köln ein befristetes Vollzeitstudium mit Ausbildungsbeginn am 01.09.2027 und geplantem Ende am 28.02.2030 an. Das zweieinhalbjährige Masterstudium KI und Business Analytics an der FOM umfasst fünf Semester und vermittelt mathematische, informatische und betriebswirtschaftliche Kenntnisse für Big Data und Data Science. Im fünften Semester erstellst du deine Masterarbeit mit Unterstützung einer betreuenden Person aus unserem Unternehmen. An vier Tagen pro Woche arbeitest du bei uns an aktuellen Use Cases; einen Arbeitstag pro Woche stellen wir für die Vor- und Nachbereitung des Studiums frei. Du lernst unseren Geschäftsbereich Analytics mit seinen Expert:innen für Data Science und KI sowie REWE digital, unser home of IT, kennen. Wir bieten moderne Technologien, agile und crossfunktionale Teams, ein großes Expert:innennetzwerk, intensive Betreuung, individuelle Förderung und Weiterbildungsangebote. Dazu kommen ein übertarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, die Übernahme der Studiengebühren, 30 Urlaubstage und Rosenmontag frei, Vergünstigungen, Sport- und Gesundheitsangebote sowie ein Zuschuss zur Altersvorsorge. Wir bieten außerdem Karriereperspektiven und einen begleiteten Übernahmeprozess. Bei uns sind alle Menschen unabhängig von individuellen Merkmalen willkommen.

last updated 40 week of 2026