Duales Studium Data Science und KI 2027

Salary: 23.500 - 43.500 € per year

Requirements:

Du solltest eine sehr gute allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mitbringen.

Freude an Mathematik und Logik

Bereitschaft, Probleme im Team zu lösen und mit vielen unterschiedlichen Kunden und Auftraggebern in Kontakt zu treten

Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Interesse an neuen Ideen und Anforderungen und Freude am Blick über den Tellerrand

Gute Englischkenntnisse

Responsibilities:

Als Expert:in für immense Datenmengen bist Du der Ansprechpartner, wenn es darum geht, mittels verschiedener Methoden Daten sinnvoll zu organisieren, auszuwerten, zu visualisieren und die dabei entstehenden Erkenntnisse schließlich in die Geschäftsprozesse einzubinden und Handlungsempfehlungen für die Fachbereiche der MTU abzuleiten.

Du erlernst zunächst die Kerninhalte von Data Science, darunter Cloud Computing, Big Data, Machine Learning und Projektmanagement.

Du vertiefst Dich ab dem vierten Semester in einer von zwei Wahloptionen: Data Engineering und Data Analytics oder Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering.

Du kannst Deine Praxiseinsätze in der MTU zu einem großen Teil selbst mitgestalten.

Du absolvierst Einsätze im Center of AI der MTU, in der Konzern-IT, z. B. bei MTU spezifischen Softwarelösungen, oder möglicherweise an einem MTU-Standort im Ausland.

Du bearbeitest innerhalb der Praxiseinsätze selbstständig eigene Projekte.

Technologies:

AI

Big Data

Cloud

Machine Learning

More:

Wir sind über 13.000 Mitarbeitende an 20 Standorten weltweit, und jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt immer effizienter, leiser und nachhaltiger. Unser Team in GER | München sucht Dich für ein duales Studium Data Science & KI an der DHBW Ravensburg mit dem Abschluss Bachelor of Science. Dich erwarten eine aktive Begleitung und Beratung während der gesamten Studienzeit, individuelle Abstimmung der Praxiseinsätze, ein eigener Laptop, ein breites Trainingsangebot, Angebote rund um Gesundheit und Fitness, attraktive Vergütung sowie Unterstützung der Wohnkosten am Hochschulstandort, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, eine 35-Std.-Woche mit Gleitzeit und sichere Übernahme bei entsprechender Leistung.

last updated 37 week of 2026