Duales Studium Data Science und KI (m/w/d) 2027
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 25,000-45,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-09 10:21 UTC
- Last seen
- 2026-10-09 10:21 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-09 06:52 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 25.000 - 45.000 € per year
Requirements:
Freude an der Zusammenarbeit und Kommunikation in internationalen Teams
Interesse an innovativen Technologien und Kreativität
Engagement für bessere und nachhaltigere Lösungen
Interesse an informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen, insbesondere an digitaler Transformation
Fundierte Mathematik- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Erste Programmiererfahrungen, zum Beispiel mit Python oder R, sind von Vorteil und erwünscht
Gute allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
Responsibilities:
Daten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen analysieren und daraus neues Wissen gewinnen
Die theoretischen Studieninhalte in den Praxisphasen bei Linde in unterschiedlichen Bereichen anwenden
An konkreten Lösungen mitarbeiten und Ideen gemeinsam im Team umsetzen
Die digitale Transformation in unserem international tätigen Unternehmen aktiv mitgestalten
Technologies:
Python
More:
Wir bieten ein dreijähriges duales Studium (sechs Semester) im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Mannheim. Das Studium vermittelt IT-Kompetenzen und betriebswirtschaftliche Kenntnisse in offener Atmosphäre und kleinen Gruppen. Einige Vorlesungen finden auf Englisch statt; außerdem ist ein Auslandsaufenthalt an einer der weltweiten Partneruniversitäten möglich. Der Studienplan umfasst auch Sprach-, Methoden- und Sozialkompetenzen. In den Praxisphasen bei Linde lernst Du, wie Unternehmen funktionieren und wie gemeinsam im Team Lösungen umgesetzt werden.
last updated 41 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1273987 2026-10-09 10:21 UTCPublished