Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Karlsruhe

Salary: 17.500 - 20.000 € per year

Requirements:

Sie haben eine abgeschlossene (Fach-)Hochschulreife.

Sie haben Interesse an digitalen Technologien, Datenanalyse sowie an wirtschaftlichen Zusammenhängen.

In der Zusammenarbeit überzeugen Sie durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und selbstständiges Arbeiten.

Mit Ihrem sicheren Umgang mit Mathematik und Statistik denken Sie logisch, analysieren strukturiert und finden kreative Lösungen für komplexe Aufgaben.

Erste IT- oder Programmierkenntnisse (zum Beispiel in Python, Excel oder SQL) sind von Vorteil – aber keine Voraussetzung.

Gute Englischkenntnisse und Interesse an zweisprachigen Studieninhalten bringen Sie mit.

Responsibilities:

Sie durchlaufen verschiedene Fachbereiche an unserem Standort in Karlsruhe sowie bei unserem Tochterunternehmen CONITAS.

Sie verbinden theoretisches Wissen mit konkreter Anwendung in der Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz.

Sie lernen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz in unserem Unternehmensumfeld kennen – von der Risikoanalyse über die Prozessautomatisierung bis hin zur strategischen Entscheidungsunterstützung.

Sie wechseln im dreimonatigen Rhythmus zwischen Theorie und Praxis während Ihres Studiums.

Technologies:

Excel

Python

SQL

More:

Wir sind die VBL, Deutschlands größte Zusatzversorgungseinrichtung für Beschäftigte des öffentlichen Dienstes, mit Sitz in Karlsruhe und betreuen circa 5,3 Millionen Versicherte sowie circa 1,5 Millionen Rentenberechtigte. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, ein duales Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz zu absolvieren, das Ihnen fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung und modernen Methoden der Datenanalyse vermittelt. Zudem bieten wir eine attraktive Vergütung, ein gutes Betriebsklima, individuelle Betreuung und flexible Arbeitszeiten. Wir fördern Gleichstellung und begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Schwerbehinderung.

last updated 36 week of 2026