Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno
- Status
- Open
- Remote policy
- Remote
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Data-Engineering, AWS-Data-Engineering, Databricks-Engineering, Cloud-Data-Engineering, Big-Data-Engineering, AWS-Data-Engineer, Databricks-Data-Engineer, Databricks-Engineer, Engenheiro-De-Dados
- Source
- himalayas
- First observed
- 2026-08-24 12:45 UTC
- Last seen
- 2026-08-24 12:45 UTC
- Source claims posted
- 2026-08-24 11:31 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 10
What the posting says
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;
Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;
Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;
Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;
Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;
Implementar melhorias de arquitetura;
Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;
Conhecer métodos ágeis;
Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;
Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;
Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;
Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift);
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks;
Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark;
Compreensão da estrutura do Sparke dos recursos e desafios da arquitetura distribuída
Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.
Desejável:
Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)
Certificação Databricks
Informações adicionais
Vaga 100% Remota
Originally posted on Himalayas
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- + Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
-
*
#328851 2026-08-24 12:45 UTCPublished