Engenheiro de Dados Pleno - AWS (Monte Bravo)

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Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção, orquestração e sustentação de pipelines de dados escaláveis no ecossistema AWS. O profissional será responsável por garantir que dados complexos cheguem às áreas de negócio de forma confiável, segura e disponível, sustentando a tomada de decisão do dia a dia.

A posição exige autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, equilibrando desempenho, segurança e custo, com aplicação consistente das melhores práticas de DataOps e governança de dados.

Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT no ecossistema AWS.

Sustentar pipelines em produção, identificando e tratando falhas para garantir a alta disponibilidade dos dados.

Orquestrar cargas e fluxos de dados, assegurando execução confiável, recorrente e monitorada.

Implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação utilizando AWS Glue e Lambda.

Estruturar e evoluir as camadas de armazenamento e de consumo em S3, Redshift e Athena.

Projetar soluções de dados com foco em segurança e em otimização de custos de nuvem.

Aplicar práticas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines, incluindo automação, versionamento e monitoramento.

Aplicar diretrizes de governança de dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso.

Disponibilizar dados confiáveis e documentados para as áreas de negócio e para os times de analytics.

Requisitos obrigatórios

Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com atuação em desenvolvimento e sustentação de pipelines em ambiente produtivo.

Vivência na construção de processos de ETL/ELT escaláveis.

Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance.

Experiência com Python aplicado a engenharia de dados, em rotinas de ingestão, transformação e automação.

Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda).

Conhecimento em orquestração de pipelines, com controle de agendamentos, dependências e reprocessamentos.

Autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, considerando segurança e otimização de custos.

Conhecimento das melhores práticas de DataOps aplicadas a dados, como automação, versionamento e monitoramento.

Conhecimento de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação e controle de acesso.

Diferenciais

Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções.

Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados.

Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem.

Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

Competências comportamentais

Autonomia para conduzir demandas técnicas do início ao fim, com baixa necessidade de supervisão.

Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre desempenho, custo e segurança nas soluções propostas.

Comunicação clara na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.

Organização e disciplina na sustentação de ambientes produtivos.

Colaboração com times de dados, analytics e áreas de negócio.

Senso de responsabilidade sobre a confiabilidade e a disponibilidade dos dados entregues.

Informações adicionais

Atuação: 100%Remoto.

Originally posted on Himalayas