Estágio em Ciência de Dados (Modelagem - Crédito)
- Status
- Open
- Remote policy
- Remote
- Employment type
- Not stated
- Salary
- Not stated
- Categories
- Data-Science-Internships, Machine-Learning, Credit-Modeling, Predictive-Analytics, Data-Science, Ciência-De-Dados, Modelagem-De-Crédito, Estágio-Em-Dados, Estagiário-Em-Ciência-De-Dados, Modelagem-De-Dados
- Tech
- pythonremote-country
- Source
- himalayas
- First observed
- 2026-09-07 14:34 UTC
- Last seen
- 2026-09-07 14:34 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-07 14:21 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 10
What the posting says
Buscamos uma pessoa proativa e comunicativa para apoiar nossas iniciativas de Ciência de Dados e Modelagem Preditiva. Nosso(a) estagiário(a) atuará na criação de modelos de Machine Learning para o setor de crédito, trabalhando em contato direto com clientes e áreas internas para entender necessidades e apresentar soluções.
Se você ama dados, gosta de resolver problemas e quer ver suas ideias virarem impacto real no mercado, aqui você encontra espaço para aprender em dobro, colocar tudo em prática e crescer. Vem fazer parte da Equifax!
Principais Responsabilidades:
Atuar na criação e desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito.
Construir análises de dados e o desenvolvimento de soluções customizados e de mercado
Interagir com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar os resultados dos modelos.
Colaborar em um ambiente dinâmico com atuação compartilhada em frentes estratégicas.
Requisitos e Perfil Desejado:
Formação:Cursando Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Técnico: Conhecimento prévio com Python (ou R) e conceitos de Machine Learning.
Comportamental: Boa comunicação/oratória, perfil proativo e facilidade para relacionamento com clientes.
Diferenciais: Noções sobre ciclo de crédito ou vivência prévia em projetos/consultorias da área.
Primary Location:
BRA-Barueri-Remote
Function:
Function - Internships
Schedule:
Part time
Originally posted on Himalayas
Quality
- x Salary range stated weight 35%
- + Remote policy stated weight 20%
- + Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#617576 2026-09-07 14:34 UTCPublished