FinOps Engineer & Consultant (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 52,000-92,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-24 08:04 UTC
- Last seen
- 2026-09-24 08:04 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-24 06:39 UTC
- Consecutive misses
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What the posting says
Salary: 52.000 - 92.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT, Engineering oder einem verwandten Bereich
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – wir können sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar kommunizieren
Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting-Umfeld
Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)
Kenntnisse in Python, Terraform und SQL
Verständnis von Cloud-Billing-Modellen, Preisstrukturen und Usage Metering
Grundlegendes Verständnis container-basierter Architekturen und Kubernetes
Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise – wir bringen Dinge eigenständig ins Rollen
Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss
Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil
Erfahrung mit Automation- und Orchestrierung-Tools (n8n, Step Functions, Cloud Workflows) ist ein Plus, aber kein Muss
Kenntnisse in Observability-Plattformen (Datadog, Prometheus, Grafana, CloudWatch) sind von Vorteil
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Looker, Grafana Dashboards) ist ein Plus, aber kein Muss
Erfahrung im Kostenmanagement von AI/ML-Workloads ist super, muss aber nicht perfekt sein
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Responsibilities:
Wir designen Integrationen über AWS-, Azure- und GCP-Billing-APIs hinweg
Aufbau von Datenpipelines, die Multi-Cloud-, SaaS- und On-Prem-Kostendaten normalisieren und vereinheitlichen
Wir bauen Dashboards, Cost Views und Real-Time-Alerting mit BI- und Observability-Tools
Design automatisierter Cost Controls: Policy-as-Code Guardrails und Event-driven Automation
Wir schreiben wiederverwendbare Terraform-Module mit eingebauter Cost-Awareness
Generierung von Rightsizing-Empfehlungen und Beseitigung von Waste über Cloud, SaaS, AI und On-Premises
Wir optimieren Kubernetes-Workloads, Storage Tiers, Network Egress und Managed Services
Design und Durchsetzung von Tagging-Frameworks at Scale
Wir bauen Showback- und Chargeback-Systeme, die Kostentransparenz in die Organisation bringen
Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Platform- und SRE-Teams
Wir ermöglichen Engineering Self-Service durch Tools, APIs und Integrationen
Entwicklung von FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare Lösungen
Wir tragen zu Trainings, Vorträgen und Publikationen bei
Expansion in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability
Wir agieren als technischer Berater für Kundenteams und bringen Hands-on-Expertise ein
Technologies:
AI
AWS
Azure
Cloud
CloudWatch
Datadog
DevOps
GCP
Grafana
Kubernetes
Looker
n8n
Network
Power BI
Prometheus
Python
SQL
Terraform
More:
Cortex Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe, das auf FinOps, IT-Finanzmanagement (ITFM) und IT-Nachhaltigkeitsberatung spezialisiert ist. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre IT-Ausgaben transparent zu steuern, Kosten zu optimieren und den Wert ihrer IT-Investitionen zu maximieren. Gemeinsam mit den IT-, Finanz- und Fachabteilungen unserer Kunden implementieren wir Best Practices für eine effiziente IT-Nutzung und Finanzverwaltung – sowohl in Multi-Cloud-Umgebungen als auch in der gesamten IT-Landschaft. Ziel ist es, mehr Transparenz und Kontrolle über die IT-Kosten zu schaffen, Ineffizienzen aufzudecken und durch Automatisierung nachhaltige sowie skalierbare Prozesse zu etablieren. Wir bieten Benefits wie die Teilnahme an der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München, ein Home-Office-Budget, einen Sportzuschuss, Weiterbildungsmöglichkeiten durch bezahlte Schulungen, Zertifikate und Fachliteratur sowie eine Firmenkreditkarte für Spesen und eine BahnCard 50.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#964870 2026-09-24 08:04 UTCPublished