Foward Deployed AI Engineer (m/d/w)

KI-Systeme bauen, integrieren und beim Mittelstand zum Laufen bringen.

Du baust KI-Systeme, die wirklich laufen – RAG-Pipelines, Agenten, Automatisierungen. Und Du willst nicht im Backlog eines Produktteams verschwinden, sondern direkt beim Kunden sehen, was deine Lösung bewirkt.

Als Forward Deployed AI Engineer bei Neurawork bist Du die technische Instanz in unseren Kundenprojekten im Mittelstand: Du verstehst die Prozesse des Kunden, entwirfst die Architektur, integrierst unsere Standardprodukte tief in seine Systemlandschaft und sorgst dafür, dass am Ende etwas produktiv läuft – nicht nur auf Folien existiert. Weil Du technisch weißt, wovon du sprichst, berätst du Kunden auf Augenhöhe – bis in die Geschäftsführung.

Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Wir setzen auf standardisierte Produkte als Hebel und passen sie bis zur vollständigen Integration an. Wir kreieren echten, messbaren Mehrwert – und stehen dafür ein.

Aufgaben

Was du bei uns machst

Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung) in bestehende Systemlandschaften – Cloud oder lokal

Technische Machbarkeit bewerten: Use Cases auf Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren

Enge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit, Betrieb

Beratung mit technischer Substanz: Kunden von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung fundiert beraten – Roadmaps, die technisch tragen

Mitgestaltung unserer Frameworks und Produkte: Erkenntnisse aus Projekten zurückspielen

Wissenstransfer: Live-Sessions aus laufenden Projekten in unserer KI-Ausbildung mit anschließendem TÜV-SÜD Zertifikat und im KI- Business-Coaching

Wie wir arbeiten

Framework-driven statt ad hoc – und du gestaltest die Frameworks mit

Standardprodukte als Hebel, Anpassungen bis zur Full-Integration selbstverständlich

Wert statt Stunden – Ergebnisse statt Tagessätze

Direkter Draht zum Founding-Team, keine Beratungspyramide

Präsenz online wie offline; GF Christoph Knöll ist sichtbar in der DACH-KI-Szene (data:unplugged, TÜV SÜD, LinkedIn)

Qualifikationen

Was wir suchen

Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder einen vergleichbar tiefen technischen Werdegang

Selbst gebaute KI-Systeme: Du hast mindestens ein KI-System selbst konzipiert und umgesetzt – z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung

Tiefes technisches Verständnis von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. lokalem Betrieb – inklusive der Grenzen

Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung

3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung (z. B. als Engineer, Data Scientist, Entwickler:in, technische:r Projektleiter:in); Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus

Freude daran, Technik verständlich zu erklären – idealerweise Erfahrung mit Workshops, Vorträgen oder Live-Sessions

Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch

Wohnsitz in Deutschland

Nicht passend für dich, wenn …

Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,

Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,

Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.

Benefits

Was wir bieten

Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir

Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit

Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung

Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation

Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum

Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege

Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten

Bewerbung: Bring Dein Projekt mit!

Schick uns Deinen Lebenslauf und bring uns Dein Projekt mit!

Beschriebe uns in 3–5 Sätzen das KI-Projekt, das du uns im Zweitgespräch gerne zeigen würdest: Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt? Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen.

Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.

Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit Beispieldaten

Wir freuen uns darauf, Dich und Dein Projekt kennenzulernen!