GenAI Engineer (m/w/d) - Münster

Salary: 53.000 - 93.000 € per year

Requirements:

Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.

Du hast praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).

Du bringst exzellente Python-Kenntnisse mit.

Du hast Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.

Du verfügst über ein solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.

Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet.

Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.

Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.

Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Tiefgehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering ist ein Plus.

Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance) ist ein Plus.

Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps sind ein Plus.

Responsibilities:

Wir konzipieren und realisieren moderne RAG-Architekturen, agentische Workflows und generative KI-Use-Cases.

Wir wählen und feinabstimmen LLMs und integrieren sie in produktive Geschäftsprozesse.

Wir nutzen klassisches Machine Learning und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Wir bringen GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment.

Wir bauen und optimieren die Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.

Wir stellen Stabilität sicher, evaluieren Modell-Outputs mit Guardrails und optimieren die Performance.

Wir erklären Stakeholdern den Unterschied zwischen Hype und echtem Business-Value und übersetzen komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.

Wir arbeiten eng mit Business Analyst*innen und Software Engineers zusammen, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.

Wir beobachten die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.

Wir gestalten interne Formate mit und prototypen neue Features für unsere Akademie.

Technologies:

AI

AWS

Azure

Cloud

Docker

Frontend

GCP

Kubernetes

LLM

Machine Learning

PyTorch

Python

React

TensorFlow

microservices

UX UI Design

More:

Wir bieten ein innovatives Umfeld für die Entwicklung intelligenter Systeme der nächsten Generation mit starkem Fokus auf Generative AI. Dich erwarten attraktive Benefits wie JobRad, JobTicket, vertraglich geregelte Weiterbildungen, betriebliche Altersvorsorge, ein cooles Office mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten je nach Projektsituation, Mentoring für neue Mitarbeitende, zahlreiche Firmenevents, Knowhow-Transfer, Fit-im-Job-Angebote sowie regionaler und langfristiger Projekteinsatz. Wir setzen auf offene Zusammenarbeit, Mitgestaltung, starke Teamarbeit und innovative Projekte beim Kunden sowie in unserer Innovations-Manufaktur.

last updated 37 week of 2026