Generative AI Engineer (d/m/w) – Transformation & Enablement

Salary: 45.000 - 75.000 € per year

Requirements:

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.

Wir suchen fundierte Erfahrung in Softwareentwicklung und generativer KI sowie nachgewiesene Praxis in der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen.

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit TypeScript/JavaScript und relevanten KI-Frameworks wie LangChain.

Du hast Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, KI-Agenten, automatisierten Workflows und Prompt-Architekturen.

Du bringst gute Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen, insbesondere AWS und/oder Azure, sowie von Data Engineering, Security, Monitoring und Logging mit.

Du hast Erfahrung im Fullstack Web Development (Frontend und Backend); Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen wie Dify oder n8n ist von Vorteil.

Du verstehst Methoden und Leitplanken für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Du verfügst über ausgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeit und kannst Business-Anforderungen in pragmatische technische Lösungen übersetzen.

Du bringst hohe Kommunikationskompetenz mit und kannst komplexe KI-Themen verständlich und praxisnah vermitteln.

Du hast Freude an Sparring, gemeinsamer Problemlösung und dem Teilen von Wissen.

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2).

Erfahrung mit Strategie, Markenführung oder kreativen und kommunikativen Arbeitsprozessen ist ein Plus, aber kein Muss. Wichtig sind Neugier und die Fähigkeit, dich schnell in unsere fachlichen Herausforderungen einzuarbeiten.

Responsibilities:

Du identifizierst und bewertest relevante KI-Technologien und Lösungsansätze und übersetzt Anforderungen aus dem Corporate Strategy Office in tragfähige technische KI-Lösungen und Architekturen.

Du konzipierst, entwickelst, implementierst und betreibst KI-Lösungen, KI-Agenten und automatisierte Workflows – vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung.

Du entscheidest pragmatisch, wann bestehende Lösungen genutzt oder konfiguriert werden können und wann eine individuelle Entwicklung sinnvoll ist.

Du entwickelst wiederverwendbare Lösungsbausteine und Best Practices und sorgst gemeinsam mit relevanten Partner:innen für Qualität, Sicherheit, Monitoring und Skalierbarkeit.

Du arbeitest eng mit unseren Teams an konkreten Anwendungsfällen und unterstützt sie dabei, geeignete Lösungen im Citizen-Development-Ansatz zunehmend selbstständig zu entwickeln.

Du begleitest unsere KI-Champions fachlich und bringst deine Expertise in unsere KI-Community of Practice ein.

Du beobachtest neue Entwicklungen rund um generative KI und übersetzt sie in konkrete Empfehlungen und Experimente.

Du teilst deine Expertise und unterstützt andere dabei, zunehmend handlungsfähig zu werden.

Technologies:

AI

AWS

Azure

Backend

Cloud

Frontend

Fullstack

JavaScript

LLM

n8n

Python

Security

TypeScript

Web

More:

Für unser Team AI Services suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Generative AI Engineer (d/m/w) – Transformation & Enablement am Standort Freiburg im Breisgau oder remote mit regelmäßiger Präsenz. Im Corporate Strategy Office (CSO) gestalten wir den Auftritt der Haufe Group – von der Strategie bis zum Erlebnis – und übersetzen unsere Identität in konkrete Erfahrungen. Die Rolle ist in unserer IT verankert und arbeitet exklusiv für die Teams des Corporate Strategy Office. So verbinden wir technologische Expertise mit der Nähe zu konkreten Herausforderungen und Anwendungsfällen im Fachbereich. Unser Ziel ist es, sichere, skalierbare und messbar wirksame Arbeitsweisen mit KI zu entwickeln und zugleich die KI-Kompetenz unserer Teams nachhaltig auszubauen. Wir arbeiten pragmatisch, neugierig und gemeinsam: Wir starten beim Problem und dem erwarteten Nutzen, testen früh, lernen schnell und skalieren, was funktioniert. Die Rolle bietet Gestaltungsspielraum und verbindet zentrale IT mit enger Zusammenarbeit im Corporate Strategy Office. Mit wachsender KI-Kompetenz in den Teams verlagert sich der Schwerpunkt zunehmend auf anspruchsvolle Fragestellungen, Skalierung und neue technologische Möglichkeiten.

last updated 42 week of 2026