Junior AI Platform Engineer (m/w/d) - Berlin

Salary: 36.500 - 64.500 € per year

Requirements:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund

Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)

Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads

Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme

Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten

Responsibilities:

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickeln wir Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.

Wir automatisieren die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffen die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.

Wir tauchen ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.

Wir unterstützen dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.

Wir bringen uns aktiv ins Team ein, tauschen Ideen aus und gestalten die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.

Wir tragen dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Technologies:

AI

AWS

Ansible

Azure

CI/CD

Cloud

DevOps

Docker

GCP

Hardware

IaaS

Java

Kubernetes

Machine Learning

MLOps

PaaS

Python

Security

Serverless

Terraform

More:

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Wir sind in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeiten intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. Zu unseren Benefits gehören ein Buddy Program, hybrides Arbeiten mit individuellem Mix aus remote working, Office- oder Kundeneinsätzen, deutschlandweite branchenübergreifende Projekte, mehrfacher Best Employer-Status im Reply-Netzwerk sowie ein moderner Arbeitsplatz mit super Hardware und eine internationale, familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.

last updated 37 week of 2026