Junior AI Platform Engineer (m/w/d) - Munich

Salary: 36.500 - 64.500 € per year

Requirements:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund

Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)

Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads

Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme

Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten

Responsibilities:

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.

Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.

Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.

Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.

Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.

Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Technologies:

AI

AWS

Ansible

Azure

CI/CD

Cloud

DevOps

Docker

GCP

Hardware

IaaS

Java

Kubernetes

Machine Learning

MLOps

PaaS

Python

Security

Serverless

Terraform

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Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. Wir bieten dir einen Buddy Program zur Eingewöhnung und Integration ins Team, hybrides Arbeiten mit einem individuellen Mix aus remote working, Office und Kunden vor Ort, deutschlandweite branchenübergreifende Projekte, die Auszeichnung als mehrfacher Best Employer im Reply-Netzwerk sowie einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware nach Wahl und eine internationale, familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt.

last updated 37 week of 2026