Junior Data Engineer (m/w/d)

Salary: 36.500 - 64.500 € per year

Requirements:

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang

Du verfügst über erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform

Mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake bist du vertraut

Du hast eine DevOps-Mentalität und wendest CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests an

Außerdem hast du Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala

Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Responsibilities:

Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses

Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen

Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, gehören zu deinen Aufgaben

Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows

Technologies:

AI

Airflow

AWS

Azure

Big Data

CI/CD

Cloud

Data-Science

Databricks

DevOps

Docker

GCP

GitLab

Hadoop

Java

Jenkins

Kafka

Kubernetes

LLM

Machine Learning

NoSQL

Python

RabbitMQ

SQL

Scala

Snowflake

Spark

Terraform

microservices

More:

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Wir bieten regelmäßige und systematische externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science, eine offene, flache Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch, preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke, ein Deutschlandticket, Unterstützung bei sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass sowie weitere Benefits der Reply Gruppe und eine flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

last updated 40 week of 2026