KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Salary: 51.000 - 71.000 € per year

Requirements:

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning

Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch

Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes

Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit

Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)

Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka

Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit

Responsibilities:

Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle

Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung

Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle

Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen

In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen

Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

Technologies:

AWS

Azure

Cloud

Docker

GCP

Kafka

Kubernetes

Machine Learning

MLOps

PyTorch

Python

Spark

TensorFlow

More:

Wir bieten eine teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten Great Place To Work®. Wir unterstützen individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie. Dazu kommen ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld sowie weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung sowie regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen.

last updated 39 week of 2026