Leitung Wahlen-IT / Geoinformation (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 58,813-84,310 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-23 08:09 UTC
- Last seen
- 2026-10-23 08:09 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-23 07:49 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 58.813,32 - 84.310,44 € per year
Requirements:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master/Diplom) in einer für das Aufgabengebiet passenden Fachrichtung (Verwaltungswissenschaften, Sozialwissenschaften, Geographie, Geoinformatik, Data Science/Data Analytics) mit mindestens der Note gut
Fundierte fachliche Erfahrung im Umgang mit Daten; Erfahrung mit GIS-gestützten raumwissenschaftlichen Analysen und Kartendarstellungen ist von Vorteil
Freude an der Datenaufbereitung und statistischen Analysen
Sehr gutes schriftliches und mündliches Ausdrucksvermögen auf Deutsch sowie die Fähigkeit, verständliche Dokumentationen zu komplexen Abläufen für Endanwender/-innen zu erstellen
Fähigkeit, sich eigenständig in neue Programme und Verfahren einzuarbeiten, technische Probleme zu lösen und Programmeinführungen konzeptionell sowie mit Mitarbeitendenschulungen zu begleiten
Strukturierte, selbständige Arbeitsweise und Bereitschaft, sich während der Wahlvorbereitung über den normalen Arbeitsumfang hinaus zu engagieren
Responsibilities:
Leitung des Sachgebiets Geographische Informationen und Führung der fünf Mitarbeitenden, die sich mit der kleinräumigen Gliederung der Landeshauptstadt und dem Layout der Veröffentlichungen des Amtes beschäftigen
Analyse statistischer Daten mithilfe von Geoinformationssystemen (QGIS/ArcGIS) sowie Aufbereitung der Ergebnisse in Berichten und thematischen Karten
Konfiguration, Prüfung und Betreuung der technischen Verfahren zur Wahlvorbereitung, einschließlich Datenbanken und Programmen für Briefwahlunterlagen, die Berufung von Wahlhelfenden und die Erfassung der Wahlergebnisse
Unterstützung des Sachgebiets Wahlen bei der Aufbereitung und Plausibilisierung von Daten, etwa zu Wahlbewerber/-innen für Stimmzetteldruck, Bekanntmachungen und Niederschriften
Erstellung von Anleitungen und Durchführung von Schulungen für Mitarbeitende des Statistischen Amtes und der Bezirksämter zur sicheren Durchführung ihrer Wahlaufgaben
Vertretung des Statistischen Amtes in der ämterübergreifenden GIS-Arbeitsgemeinschaft der Landeshauptstadt Stuttgart und in interkommunalen Arbeitsgemeinschaften zu Rauminformationen und Wahlen-IT
Technologies:
GIS
Oracle
More:
Wir suchen für das Statistische Amt der Landeshauptstadt Stuttgart eine Leitung Wahlen-IT / Sachgebiet Geographische Informationen (m/w/d) in Vollzeit und unbefristet. Das Statistische Amt ist kommunaler Dienstleister und Datenlieferant für politische Gremien, Unternehmen und Privatleute, führt Erhebungen durch und organisiert als Wahlbehörde die Parlaments- und Kommunalwahlen in Stuttgart. Das Sachgebiet ist zudem Anlaufstelle für Geodaten, raumbezogene Analysen und Publikationen. Eine Änderung oder Ergänzung des Aufgabengebiets bleibt vorbehalten. Wir bieten einen zukunftssicheren Arbeitsplatz, betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung, Stuttgart-Zulage für Tarifbeschäftigte, attraktive Personalwohnungen, flexible Arbeitszeitmodelle, teilweise mobiles Arbeiten beziehungsweise Homeoffice, Gesundheitsmanagement und Sportangebote, Weiterentwicklung durch unseren BildungsCampus, einen Zuschuss zum Deutschlandticket, Fahrradleasing, vergünstigtes Mittagessen sowie Corporate Benefits. Die Stelle ist der Entgeltgruppe 13 TVöD zugeordnet (4.901,11–7.025,87 € monatlich brutto bei Vollzeit). Teilzeitarbeit ist möglich, sofern nichts anderes angegeben ist. Bewerbungen sind bis zum 06.11.2026 über das Online-Bewerbungsportal oder postalisch unter Angabe der Kennzahl 12/0005/2026 an das Statistische Amt der Landeshauptstadt Stuttgart, Eberhardstraße 37, 70173 Stuttgart, möglich. Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten Menschen begrüßen wir und berücksichtigen sie bei entsprechender Eignung vorrangig.
last updated 43 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1499048 2026-10-23 08:09 UTCPublished