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LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Requirements

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC

Cloud Data Integration (CDI).

Mapping Designer.

SQL ELT con Pushdown Optimization.

Taskflows.

Mapping Partitioning.

Dynamic Mappings.

Parameterización.

File Listeners.

Intelligent Structure Models.

Performance Tuning.

Cloud Mass Ingestion (CMI):

Mass Ingestion Databases (CDC).

Files.

Applications.

Streaming.

Cloud Application Integration (CAI).

Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

Delta Lake.

Databricks SQL.

Databricks Connector (Partner Connect).

Conocimiento de Unity Catalog.

Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

Azure Data Factory (ADF).

Azure Data Lake Storage Gen2.

Azure Key Vault.

Azure Databricks.

AWS

Glue.

S3.

Step Functions.

Redshift.

Athena.

EventBridge.

Deseable GCP

BigQuery.

Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

Terraform.

CloudFormation.

GitHub o Bitbucket.

Jenkins.

Bases de datos

SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).

Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

Inglés B2+ o C1 (indispensable).

Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.

Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)

Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)

Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)

Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)

AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

Highlights

Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.

Originally posted on Himalayas