Masterarbeit/Werkstudent – Agentic AI & Multi-Agenten-Systeme (m/w/d)

Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen vorantreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben.

Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet Dir die Türen für anspruchsvolle Projekte mit einzigartigen Gestaltungsmöglichkeiten. Werde Teil einer der besten und verlässlichsten Beratungen und nutze vielfältige Entwicklungschancen. Als engagiertes Teammitglied kannst Du bei uns schnell Verantwortung übernehmen und über Dich hinauswachsen. Du triffst auf ein starkes Team, das zusammenhält und wirklich etwas bewegen will.

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Geschäftsprozesse gestalten. Wir möchten diese Entwicklung aktiv mitgestalten und bauen dafür ein agentisches KI-System auf, das unterschiedliche Geschäftsbereiche unterstützt und die Zusammenarbeit zwischen Teams effizienter gestaltet.

Zur Unterstützung dieses innovativen Vorhabens suchen wir einen engagierten Masterstudent für eine Abschlussarbeit oder einen Werkstudent (m/w/d) mit Interesse an Künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung und Multi-Agenten-Systemen.

Was Dich erwartet

Multi-Agenten-Architektur: Konzeption, wie Agenten Arbeit aufteilen, Aufgaben übergeben und Kontext teilen.

Agenten-Konfiguration: Definition der Agenten über strukturierte Markdown-Dateien und Bewertung, wie spezialisiert („fine-tuned“) ein Agent sein sollte.

Erweiterungen und Integrationen: Entwicklung von Erweiterungen und Anbindung interner und externer Systeme perAPI-Key.

Agentic Coding: Aufbau agentischer Coding-Funktionen – ein oder mehrere zusammenarbeitende KI-Agenten, die direkt in unserer Entwicklungsumgebung Code planen, schreiben, testen und reviewen.

Richtlinien: Erstellung von Security-, Extension-Security- und Coding-Guidelines für Entwicklung und Betrieb der Agenten.

Token-Optimierung: Messung und Reduktion von Tokenverbrauch und Kosten durch Kontextmanagement, Caching und Modellwahl.

Change Management: Konzept für Wissenstransfer, Rollout und Akzeptanz, damit die Agenten in Prozesse und Teams integriert werden

Dokumentation: Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.

Was wir uns wünschen

Masterstudium (für die Abschlussarbeit) oder Immatrikulation als Werkstudent:in in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach

Nachweisbare praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung aus Projekten, Jobs oder Open Source (z. B. Python oder TypeScript, Git, REST-APIs)

Praktische KI-Erfahrung, z. B. mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder KI-gestütztem Programmieren

Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntniss

Erfahrung mit agentischen Workflows oder Frameworks (z. B. MCP, LangGraph, CrewAI, AutoGen)

Kenntnisse agentischer Coding-Tools (z. B. Cursor, Cline oder Claude Code)

Interesse an organisatorischen Themen wie Change Management und Wissenstransfer

Grundverständnis von Software-Security