Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)

Salary: 27.000 - 67.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder Data Engineering.

Ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team zeichnen dich aus.

Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python mit.

Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung gehören zu deinen Fähigkeiten.

Mit IaC-Technologien wie Terraform, CI/CD und Arbeit in Cloud Service Providern wie GCP oder Microsoft Azure bist du vertraut.

Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten runden dein Profil ab.

Responsibilities:

Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierten und crossfunktionalen Team.

Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI.

Du gestaltest den Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für ihre Integration in die bestehende Systemlandschaft.

Du entwickelst Lösungsarchitekturen, führst sie in die Umsetzung und behältst stets das Große Ganze im Blick.

Du implementierst automatisierte Self-Services mit einem modernen Tech Stack, um die Nutzbarkeit der Plattformen zu optimieren.

Du unterstützt unsere Fachteams in der Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit.

Technologies:

AI

Azure

BigQuery

CI/CD

Cloud

Databricks

DevOps

GCP

Machine Learning

MLOps

Python

Snowflake

Terraform

Product Owner

SAP

More:

Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 949943. Wir sind REWE digital – Dein Home of IT und das Zuhause für alle Techies. Wir sind Partner in Tech der REWE Group und digitalisieren sowie revolutionieren tagtäglich den Handel. Als Teil des Teams Data Intelligence Platform gestaltest du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mit. Unser Umfeld bietet flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub plus regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle, ein jährliches Weiterbildungsbudget, zahlreiche Inhouse-Workshops und Events, einen vergünstigten Arbeitsweg mit Deutschlandticket oder Dienstrad sowie vielfältige Konzernvorteile, Gesundheitsleistungen und Netzwerke, die dich in deiner persönlichen Weiterentwicklung unterstützen.

last updated 38 week of 2026