Platform & MLOps Engineer (d/m/w)

Salary: 70.000 - 100.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps.

Solide Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).

Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI) sowie IaC-Tools (Terraform, Ansible).

Gute Kenntnisse in Python sowie vorzugsweise erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, strukturierte Problemlösungskompetenz und Freude am Wissensaustausch im Team.

Responsibilities:

Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern (z. B. MicroK8s, Vanilla K8s) im Entwicklungskontext sowie in clientseitigen Air-Gapped-Umgebungen.

Konsequenter Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und Aufbau automatisierter CI/CD- sowie GitOps-Pipelines (z. B. mit GitLab).

Nahtlose Integration von Machine-Learning-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Data Scientists.

Einrichtung von zentralem Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki) sowie direkte Integration von Sicherheits- und IAM-Standards (z. B. Keycloak, Vault) in die Pipelines.

Enge Abstimmung und Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und externen Partnern.

Technologies:

Ansible

CI/CD

Cloud

DevOps

Docker

GitLab

GitOps

Grafana

Helm

IAM

Support

Kubernetes

Linux

MLOps

Prometheus

Python

Security

Terraform

DevSecOps

More:

Wir bei Airbus Defence and Space suchen für unsere Abteilung Operationelle Analyse und Studien eine:n Platform & MLOps Engineer (d/m/w) für KI- und Simulationsplattformen. Wir entwickeln moderne militärische Simulationsumgebungen, KI-Verfahren wie Deep Reinforcement Learning sowie agentic data-fusion und Multi-Agent-Lösungen für ISR für Bundeswehr, NATO und EU. In dieser Rolle bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI-Entwicklung. Die Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich. Unser Standort ist Immenstaad am Bodensee; dort arbeitest du in einem dynamischen, agilen Umfeld mit Expert:innen aus Satellitentechnik, militärischer Luftfahrt, Cyber-Security, Künstlicher Intelligenz, Combat Cloud und Ground Support. Wir bieten attraktive Vergütung und Zusatzleistungen, 30 Tage Jahresurlaub gemäß Tarifvertrag (35 Stunden/Woche), flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildung und internationale Entwicklungsperspektiven, Gesundheitsangebote, Kantine, Cafeteria und eine Kindertagesstätte am Standort. Wir fördern Vielfalt, Chancengleichheit und ein inklusives Arbeitsumfeld. Die Stelle ist unbefristet und auf Professional-Level im Bereich Software Engineering.

last updated 42 week of 2026