Praktikant AI & Data Engineering (m/w/d) - Munich

Salary: 66.500 - 91.000 € per year

Requirements:

Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Statistik, Naturwissenschaften oder in vergleichbaren Studiengängen

Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse aus Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten

Erste Berührungspunkte mit Web-Applikationen (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) oder Lust, dich hier schnell einzuarbeiten

Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung und ein Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IaaS, Storage, Compute; Vorerfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus, aber keine Voraussetzung)

Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Als Praktikant:in bist du ab Oktober 2026 idealerweise für einen Zeitraum von mindestens vier Monaten verfügbar.

Responsibilities:

Du baust mit uns Features entlang des gesamten Stacks – Datenverarbeitung in Python und SQL, Web-Applikationen (z. B. Flask/Streamlit) und AI-Komponenten wie LLM- und OCR-basierte Automatisierung.

Du übernimmst eigene Aufgabenpakete – vom Verständnis der fachlichen Anforderung über die Umsetzung bis zum Test und zur Übergabe an den Kunden.

Du bist bei Terminen mit dem Fachbereich dabei, nimmst Anforderungen auf, zeigst Zwischenstände und übersetzt Feedback in konkrete Verbesserungen.

Du arbeitest von Tag eins mit AI-Coding-Assistenten (z. B. GitHub Copilot) und hilfst uns, diese Arbeitsweise im Projekt weiterzuentwickeln.

Du bekommst praktischen Einblick in eine moderne Cloud-Datenarchitektur (AWS: S3, Glue, Athena, Lambda) und lernst, wie Infrastruktur bereitgestellt, betrieben und weiterentwickelt wird.

Du arbeitest direkt an einer Lösung, die beim Kunden im Einsatz ist: einer Cloud-Datenplattform mit AI-gestützter Dokumentenverarbeitung und einer Web-Applikation, mit der Fachbereiche ihre täglichen Entscheidungen treffen.

Du übernimmst echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte und bearbeitest sie selbständig.

Technologies:

AI

AWS

Lambda

Azure

Cloud

Copilot

FastAPI

Flask

GCP

GitHub

IaaS

LLM

Network

Python

SQL

Web

Julia

More:

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last updated 38 week of 2026