Praktikum Data Science – Immobilien

Salary: 15.600 - 15.600 € per year

Requirements:

Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Mathematik/Statistik oder BWL/VWL mit technischem Fokus

Praktika und erste Erfahrungen im Data-Science-Umfeld oder Data Management; Erfahrungen in einem Beratungsunternehmen sind von Vorteil

Erste Erfahrung im Umgang mit Python, KI/Gemini und SQL sowie Kenntnisse gängiger Data-Science-Methoden sind erwünscht

Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu

Responsibilities:

Prozess-, Sensor- und IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager kennenlernen

Gemeinsam datengetriebene Prozesse zur Optimierung der globalen Datenqualität entwickeln

Eigene Ideen einbringen und Tools wie Gemini, Gems, Databricks und Python in einer integrierten Google-Entwicklungsumgebung nutzen

Durch praxisnahe Digitalisierungsprojekte dazu beitragen, die Produktivität unserer Immobilien zu steigern

Aktiv dabei mithelfen, aus Daten Fakten für Entscheidungen zu generieren

Technologies:

Data-Science

Databricks

IoT

Python

SQL

More:

Wir bieten ab Februar/März ein sechsmonatiges Praktikum bei Lidl. Für ein Pflichtpraktikum beträgt die Vergütung 1.300 € pro Monat; bei einem freiwilligen Praktikum zahlen wir den gesetzlichen Mindestlohn. Bei uns gewinnst du Praxiseinblicke in deinen Fachbereich und lernst die Herausforderungen des Tagesgeschäfts kennen. Ein fester Ansprechpartner steht dir während der Einarbeitung und darüber hinaus zur Seite; außerdem kannst du auf das Expertenwissen deines Ansprechpartners und das Know-how hilfsbereiter Kolleginnen und Kollegen zurückgreifen. Bei Lidl lernst du ein kollegiales Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten kennen und kannst dir ein erstes Karrierenetzwerk aufbauen. Wir bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen, internationalen Umfeld und vielfältige berufliche Möglichkeiten in Bereichen wie Einkauf, Logistik, Warengeschäft und IT. Uns treibt an, Qualität zu einem guten Preis möglichst vielen Menschen anzubieten – mittlerweile weltweit.

last updated 44 week of 2026