Praktikum Data Science - Immobilien M/F/X - Bretten

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
12,000 EUR / year
Tech
gcppythondata
Source
germantechjobs
First observed
2026-11-02 16:48 UTC
Last seen
2026-11-02 16:48 UTC
Source claims posted
2026-11-02 13:38 UTC
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What the posting says

Salary: 12.000 - 12.000 € per year

Requirements:

Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus

Praktika und erste Erfahrungen im Data Science Umfeld oder Data Management, vorzugsweise in einem Beratungsunternehmen, von Vorteil

Erste Erfahrung im Umgang mit Python und Einsatz von KI-/Gemini, SQL sowie Kenntnisse gängiger Data Science-Methoden erwünscht

Responsibilities:

Treibe Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und die Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran

Lerne Prozess-, Sensor-/IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager kennen

Überlege gemeinsam im Team, wie Datenqualität mit datengetriebenen Prozessen und Tasks verbessert wird

Bringe deine Ideen ein und nutze Tools wie Gemini, Gems, Canvas Scripting, GCP, Databricks und Python

Lerne an der Quelle, was funktioniert und wie der Digital Shift im Immo-Bereich die Produktivität steigert

Mache gemeinsam mit dem Immobilien internen Data Team aus Daten Fakten für Entscheidungen“

Technologies:

Databricks

GCP

IoT

Python

SQL

Cloud

More:

Wir bei Lidl setzen auf eine erfolgreiche Kombination aus einer guten Idee und einem durchdachten Konzept. Als international agierendes Unternehmen bieten wir spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld und ermöglichen dir wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich. Während deiner Zeit bei uns stehst du nicht allein da – du erhältst umfangreiche Unterstützung von einem festen Ansprechpartner und hast Zugang zu einem kollegialen Netzwerk, das dir bei deinen beruflichen Möglichkeiten zur Seite steht. Bei uns kannst du nicht nur deine Finanzen aufbessern, sondern auch ein starkes Karrierenetzwerk aufbauen.

last updated 44 week of 2026

Quality

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Timeline

  1. *
    #1686394 2026-11-02 16:48 UTC
    Published
  2. o
    #1689002 2026-11-02 18:48 UTC
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