Praktikum Data Science - Immobilien M/F/X - Bretten
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 12,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-11-02 16:48 UTC
- Last seen
- 2026-11-02 16:48 UTC
- Source claims posted
- 2026-11-02 13:38 UTC
- Consecutive misses
- 1 of 3
What the posting says
Salary: 12.000 - 12.000 € per year
Requirements:
Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus
Praktika und erste Erfahrungen im Data Science Umfeld oder Data Management, vorzugsweise in einem Beratungsunternehmen, von Vorteil
Erste Erfahrung im Umgang mit Python und Einsatz von KI-/Gemini, SQL sowie Kenntnisse gängiger Data Science-Methoden erwünscht
Responsibilities:
Treibe Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und die Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran
Lerne Prozess-, Sensor-/IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager kennen
Überlege gemeinsam im Team, wie Datenqualität mit datengetriebenen Prozessen und Tasks verbessert wird
Bringe deine Ideen ein und nutze Tools wie Gemini, Gems, Canvas Scripting, GCP, Databricks und Python
Lerne an der Quelle, was funktioniert und wie der Digital Shift im Immo-Bereich die Produktivität steigert
Mache gemeinsam mit dem Immobilien internen Data Team aus Daten Fakten für Entscheidungen“
Technologies:
Databricks
GCP
IoT
Python
SQL
Cloud
More:
Wir bei Lidl setzen auf eine erfolgreiche Kombination aus einer guten Idee und einem durchdachten Konzept. Als international agierendes Unternehmen bieten wir spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld und ermöglichen dir wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich. Während deiner Zeit bei uns stehst du nicht allein da – du erhältst umfangreiche Unterstützung von einem festen Ansprechpartner und hast Zugang zu einem kollegialen Netzwerk, das dir bei deinen beruflichen Möglichkeiten zur Seite steht. Bei uns kannst du nicht nur deine Finanzen aufbessern, sondern auch ein starkes Karrierenetzwerk aufbauen.
last updated 44 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1686394 2026-11-02 16:48 UTCPublished
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#1689002 2026-11-02 18:48 UTCNot seenMiss 1 in a row