Product Owner mit Fokus auf KI und Datenanalyse (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 40,000-60,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-06 09:59 UTC
- Last seen
- 2026-09-06 09:59 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-06 03:38 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 40.000 - 60.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
2–3 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf KI, Datenanalyse und Digitalisierung
Hands-on-Mentalität: Du packst gerne selbst an und wirkst aktiv an Umsetzungen mit, z. B. durch das Schreiben komplexer SQL-Statements bis hin zur Erstellung von Reports
Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, ClickHouse) sowie tiefgehendes Verständnis hinsichtlich der Konzeption und dem Design von Datenstrategien
Erfahrung im Bereich Datenanalyse und -modellierung, inklusive der Arbeit mit Tableau, Power BI oder Apache Superset für Reporting und Visualisierung
Sichere Anwendung von Tools für Daten-Transformation und Prozessautomatisierung, wie z. B. Apache Airflow, n8n und UiPath
Technische Kenntnisse in modernen Container-Technologien wie Docker sowie deren Integration in bestehende Systeme
Sehr strukturierte und lösungsorientierte Denkweise, gepaart mit hoher Eigeninitiative und Organisationstalent
Ausgeprägt kommunikativ, um Schnittstellen zwischen Teams effizient zu steuern, sowie hohe Teamfähigkeit und Einfühlungsvermögen im Umgang mit Kollegen
Verlässlichkeit und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit umfangreichen unternehmerischen sowie technologischen Aufgabenstellungen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Responsibilities:
Verantwortung als Product Owner für die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen sowie Begleitung und Optimierung unternehmensweiter Prozesse und Geschäftsfelder
Analyse und Optimierung unserer digitalen Customer Journey durch die Identifikation und Umsetzung zielgerichteter Verbesserungsmaßnahmen
Entwicklung und laufende Betreuung der unternehmensweiten Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams
Eigenständige Erstellung, Optimierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen, wie z. B. Aufsetzen von SQL-Abfragen, Entwicklung individueller Reports und Implementierung von Prozessautomatisierungen (z. B. mit Tools wie Apache Airflow, n8n, UiPath)
Eigenständige Erstellung, Optimierung und Umsetzung von KI-Assistenten und Agenten
Konzeption und Integration von Lösungen zur Prozessautomatisierung unter Verwendung moderner Technologien wie UiPath und n8n
Datenmanagement und Analyse zur Ableitung datengestützter Handlungsempfehlungen
Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Abbau von Datensilos durch gezielte Maßnahmen
Mitarbeit in agilen Projekten und enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Sicherstellung der Projektziele
Technologies:
Airflow
ClickHouse
Docker
Marketing
n8n
PostgreSQL
Power BI
Product Owner
SQL
Tableau
UiPath
More:
Die EGT Unternehmensgruppe mit Hauptsitz in Triberg im Schwarzwald ist einer der Top-Arbeitgeber in der Region. Seit über 125 Jahren zeigen wir, dass die Energie jedes Einzelnen den Unterschied macht. Mit über 300 engagierten Mitarbeitenden an fünf Standorten gestalten wir als Experten für intelligente Energielösungen sowie die elektro- und informationstechnische Gebäudeausrüstung die Energiewelten von morgen – innovativ, nachhaltig und voller Leidenschaft. Die EGT Digital Services GmbH ist der zentrale Dienstleister für die EGT Gruppe. Neben den Bereichen IT, Finanzbuchhaltung, Personalwesen und Marketing unterstützen wir auch in wichtigen Themen wie Arbeitssicherheit, Managementsysteme und Recht. Unser Ziel ist es, Prozesse innerhalb der Unternehmensgruppe einfacher und effizienter zu gestalten. Der Standort ist Triberg, die Stelle ist in Vollzeit und unbefristet.
last updated 36 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#601004 2026-09-06 09:59 UTCPublished