Projektreferent/in (m/w/d) in Vollzeit

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
Not stated
Categories
Personnel Specialist
Source
arbeitnow
First observed
2026-11-04 08:58 UTC
Last seen
2026-11-04 08:58 UTC
Source claims posted
2026-11-04 07:30 UTC
Consecutive misses
0 of 3

What the posting says

WER SIND WIR?

Die IMCOG GmbH mit Sitz in Ludwigshafen begleitet Unternehmen bei der Umsetzung des betrieblichen Nachhaltigkeitsmanagements von der Strategieentwicklung und Nachhaltigkeitsberichterstattung bis zur Maßnahmenplanung und Steuerung. Als forschungsorientiertes Unternehmen verbinden wir wissenschaftliche Expertise mit Praxisnähe und haben bereits öffentlich geförderte Entwicklungsprojekte erfolgreich umgesetzt. Unser interdisziplinäres Team entwickelt Lösungen für anspruchsvolle fachliche Aufgaben.

WEN SUCHEN WIR?

Für ein neues Projekt zur Entwicklung einer KI-gestützten Prüfungsplattform für ESRS-Nachhaltigkeitsberichte haben wir ab sofort eine Stelle als

PROJEKTREFERENT/IN (M/W/D) IN VOLLZEIT

zu besetzen.

Im Rahmen des Projekts entwickeln wir gemeinsam mit Partnern eine neuartige Softwarelösung, die Wirtschaftsprüfungsgesellschaften bei der unabhängigen Prüfung von Nachhaltigkeitsberichten unterstützt. Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz sollen komplexe Prüfungsprozesse effizienter, transparenter und nachvollziehbarer gestaltet werden. Hierzu werden insbesondere ESRS-Anforderungen, Prüfungsrisiken, Prüfungshandlungen und Prüfungsnachweise intelligent miteinander verknüpft.

WAS SIND IHRE AUFGABEN?

Analyse und Weiterentwicklung von Prüfungsprozessen.

Mitwirkung an der Entwicklung von Prüfungs-, Daten- und Regelmodellen für die KI-gestützte Analyse von Nachhaltigkeitsberichten.

Enge Zusammenarbeit mit Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, um praktische Prüfungsabläufe kennenzulernen und daraus Anforderungen an die Software abzuleiten.

Abstimmung fachlicher Anforderungen mit dem externen Softwareentwicklungsteam sowie Begleitung ihrer technischen Umsetzung.

Mitwirkung an der Entwicklung, Erprobung und wissenschaftlichen Bewertung von Softwareprototypen unter praxisnahen Bedingungen.

Systematische Untersuchung der Funktionalität, Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit KI-gestützter Prüfungshandlungen.

WAS BRINGEN SIE MIT?

Abgeschlossenes Hochschulstudium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Interesse an Wirtschaftsprüfung, Nachhaltigkeitsberichterstattung und digitalen Technologien.

Affinität zu Softwareanwendungen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz.

Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen fachlichen Disziplinen.

Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Erste praktische Erfahrungen in der Wirtschaftsprüfung, prüfungsnahen Beratung oder im Rechnungswesen sind willkommen.

Kenntnisse der Nachhaltigkeitsberichterstattung nach CSRD und ESRS sind ebenfalls willkommen.

WAS BIETEN WIR IHNEN?

Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekt.

Die Möglichkeit, eine neuartige KI-gestützte Softwareplattform von der Konzeption bis zur praktischen Erprobung aktiv mitzugestalten.

Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen in einem engagierten und kollegialen Team.

Einen Arbeitsplatz mit sehr hoher Flexibilität, z. B. durch die Möglichkeit zum Homeoffice.

Eine leistungsgerechte Vergütung.

Die Möglichkeit zur Hospitation bei einer TOP25-Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, um praktische Prüfungserfahrung zu sammeln, perspektivisch auch im Bereich der Prüfung von Nachhaltigkeitsberichten.

Weiterführende Karriereperspektiven in der Wirtschaftsprüfung, abhängig von der persönlichen und fachlichen Entwicklung sowie den jeweiligen betrieblichen Möglichkeiten.

INTERESSIERT?

Bewerben Sie sich direkt über den Button auf dieser Seite.

Fragen gerne direkt an Herrn Prof. Dr. Marcus Sidki unter: ----- Alicia Czepiel, M.A. unter: ----- FREUEN UNS AUF SIE!

Quality

Completeness: 45%

Not enough history yet to judge honesty signals.

Timeline

  1. *
    #1724721 2026-11-04 08:58 UTC
    Published