Public Cloud Engineer (m/w/d) Generative AI

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
65,000-95,000 EUR / year
Tech
awsazuregcpterraformpythondevops
Source
germantechjobs
First observed
2026-11-11 01:18 UTC
Last seen
2026-11-12 15:25 UTC
Source claims posted
2026-11-10 07:51 UTC
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What the posting says

Salary: 65.000 - 95.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation mit IT-Kompetenz

Einschlägige Erfahrung im Bereich Public Cloud (AWS, Azure, vorzugsweise GCP) und Terraform (IaC)

Erste Erfahrungen in der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von Generative-AI-Anwendungen im Unternehmenskontext sowie im Aufbau geeigneter Infrastrukturkomponenten mit Terraform und CI/CD-Pipelines

Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie GitLab, GitHub oder Bitbucket

Vertrautheit mit Python als Programmiersprache

Praktische Erfahrung mit agilen Methoden und agil geführten Projekten

Idealerweise Kenntnisse von Industriestandards, Sicherheitskonzepten, Richtlinien und regulatorischen Compliance-Anforderungen im Versicherungs- und Finanzumfeld

Idealerweise Cloud-Zertifizierungen oder Bereitschaft, an Schulungen teilzunehmen und Zertifizierungen zu erwerben

Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit; verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

Responsibilities:

Unterstützung eines interdisziplinären Teams bei der Entwicklung neuer Lösungen auf Basis von Large Language Models mit Google Cloud, Vertex AI/Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini Enterprise, Python-basierten Microservices, Cloud Run, Cloud Build und Terraform

Etablierung standardisierter Prozesse und Best Practices sowie Mitwirkung an einer nachhaltigen Unternehmensarchitektur und an Cloud-Sicherheitskonzepten im Umfeld Generative AI

Mitarbeit an Architekturrichtlinien und Betreuung von Projekten mit modernen Architekturstandards im Public-Cloud-Umfeld

Berücksichtigung datenschutzrechtlicher, rechtlicher und ethischer Aspekte beim Einsatz von ML-Modellen mit personenbezogenen Daten

Enge Zusammenarbeit mit technischen Produktverantwortlichen und Unterstützung bei der Migration ihrer Anwendungen in die Cloud

Etablierung standardisierter Prozesse und Mechanismen sowie Beratung bei der Implementierung und Inbetriebnahme von Produkten und Services in der Google Cloud

Einsatz moderner Methoden für Automatisierung, Deployment (CI/CD) und die Weiterentwicklung komplexer Infrastrukturen und Services in der Public Cloud

Technologies:

AI

AWS

Azure

BitBucket

CI/CD

Cloud

GCP

GitHub

GitLab

Python

Terraform

microservices

DevOps

More:

Wir sind die SIGNAL IDUNA Gruppe, ein großer deutscher Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. Wir gestalten die Versicherungswelt weiter und arbeiten in einer modernen, agilen und nutzenzentrierten Arbeitswelt, die von Offenheit, Mut, Wertschätzung und Vertrauen geprägt ist. Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven sind uns wichtig. In dieser Rolle unterstützen wir den Ausbau unserer Cloud-Plattform und -Infrastruktur mit Schwerpunkt Google Cloud und entwickeln gemeinsam mit internen Fachbereichen, Data Science und Google-Expert:innen Generative-AI-Lösungen. Wir bieten moderne Arbeitsräume, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Wissensaustausch, Coachings und Trainings sowie betriebliches Gesundheitsmanagement. Der gewöhnliche Einsatzort ist Hamburg oder Dortmund. Für die Bewerbung bitten wir um vollständige Unterlagen über unser Bewerbermanagementsystem sowie um Angabe der Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit; Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen.

last updated 46 week of 2026

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  1. *
    #1852973 2026-11-11 01:18 UTC
    Published
  2. ~
    #1880720 2026-11-12 15:25 UTC
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