Quereinsteiger Physiker/Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
50,000-71,000 EUR / year
Tech
awsazurekafkasparkdata
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-21 12:06 UTC
Last seen
2026-09-21 12:06 UTC
Source claims posted
2026-09-21 09:38 UTC
Consecutive misses
2 of 3

What the posting says

Salary: 50.000 - 71.000 € per year

Requirements:

Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang

Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen

Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering

Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten

Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch

Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira)

Responsibilities:

Während und nach unserer Ausbildung wirken wir bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mit, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren

Mithilfe unseres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben wir die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden

Mithilfe unseres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen wir dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen

Wir entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit unserer Expertise als Berater zur Seite

Je nach Ausbildungspfad und Eignung können wir als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen

Technologies:

AWS

Azure

Cloud

DevOps

GitHub

Hadoop

IoT

JIRA

Kafka

Mobile

Spark

More:

Wir bieten eine Umgebung mit starkem Fokus auf Mensch und Kultur, Karriereentwicklung und Wissensaustausch, Work-Life-Balance und Flexibilität, finanzielle Vorteile, Gesundheit und Wohlbefinden sowie soziale Verantwortung und Nachhaltigkeit. Unser Unternehmen fördert den Zusammenhalt durch Events, ein Welcome Day- und Mentoren-Programm, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Kundenprojekte, Schulungen und Fachkonferenzen sowie flexible Arbeitsmodelle wie Mobile Office, hybrides Arbeiten und Workation-/Sabbatical-Optionen. Zusätzlich unterstützen wir mit Zuschüssen für Kinderbetreuung, Essen, Sport und Deutschlandticket sowie mit Maßnahmen für Gesundheit, gesunde Snacks und Getränke und Engagement für Gesellschaft und Umwelt.

last updated 38 week of 2026

Quality

Completeness: 65%
Honesty: 100%

Based on 3 observation(s).

Timeline

  1. *
    #892148 2026-09-21 12:06 UTC
    Published
  2. o
    #895498 2026-09-21 14:09 UTC
    Not seen
    Miss 1 in a row
  3. o
    #898251 2026-09-21 16:12 UTC
    Not seen
    Miss 2 in a row