Research Engineer AI (m/w/d) - Stuttgart
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 53,000-93,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-23 07:20 UTC
- Last seen
- 2026-09-23 11:26 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-23 09:38 UTC
- Consecutive misses
- 2 of 3
What the posting says
Salary: 53.000 - 93.000 € per year
Requirements:
Du hast 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (idealerweise mit AI-Fokus)
Deine Wissbegierde kennt keine Grenzen – es macht dir Spaß, dich in Themen zu vertiefen und neue Trends, Tools und Technologien genauer unter die Lupe zu nehmen
Du hast Erfahrung mit Python und bist vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
Du hast Erfahrung mit den wesentlichen ML-Tools wie PyTorch, Tensorflow oder ClearML und verfügst über ein solides Backend-Know-how
Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit
Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick
Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Responsibilities:
Du setzt spannende ML Engineering-Probleme und State-of-the-Art-Paper in unternehmensrelevante Anwendungen um
Du bist am Puls der Zeit in Sachen KI-Entwicklung und bleibst stets up-to-date zu neuen, smarten Technologien
Du schreibst sauberen, wartbaren Code nach modernen Standards
Du wirkst an CI/CD-Pipelines mit und baust automatisierte Tests auf
Technologies:
AI
Backend
CI/CD
Kanban
PyTorch
Python
TensorFlow
More:
Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung für Unternehmen, die KI in bestehende Systeme integriert und dabei DSGVO-konform ist. Als Research Engineer AI entwickelst du moderne Anwendungen und bringst gemeinsam mit einem motivierten, interdisziplinären Team unsere KI-Vision voran. Wir bieten dir ein motiviertes Team mit viel Gestaltungsspielraum, spannende AI-Projekte mit echtem Impact, flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsweise, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege sowie persönliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung.
last updated 38 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Based on 4 observation(s).
- + Days open - fineOpen for 0 days so far
- + Reopen count - fineNever reopened
- + Salary range removed after publication - fineSalary range has not been removed since publication
- + Salary range narrowed - fineSalary range has not narrowed since publication
- + Missing/reappear cycles - fineNo missing-then-reappeared cycles observed
Timeline
-
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#939209 2026-09-23 07:20 UTCPublished
-
~
#943070 2026-09-23 11:26 UTCModified
-
Posted at
2026-09-23 07:02 UTC->2026-09-23 09:38 UTC
-
Posted at
-
o
#949253 2026-09-23 15:32 UTCNot seenMiss 1 in a row
-
o
#951476 2026-09-23 17:41 UTCNot seenMiss 2 in a row