SAP Senior Consultant / Data & AI Engineer (w/m/d) - Cologne

Salary: 40.000 - 65.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium in einem IT‑, Wirtschafts‑ oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.

Erfahrung im Bereich Data & Analytics in Projekt- oder Beratungskontexten.

Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung in AI‑Tools (z. B. generative AI‑Anwendungen).

Kenntnisse in Data Engineering (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Offenheit für verschiedene Technologien und Plattformen.

Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch; Kenntnisse in mindestens einem Themenfeld wie etwa SAP Data & Analytics (z.B. Datasphere, BW/4HANA, SAC), moderne Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Fabric) oder Planung & EPM (z.B. SAC Planning, Anaplan) sind von Vorteil

Responsibilities:

Mitwirkung an der Weiterentwicklung hin zu integrierten, daten- und KI‑getriebenen Architekturen.

Konzeption und Implementierung anbieterunabhängiger Datenarchitekturen unter Nutzung verschiedener Plattformen und Technologien (z.B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).

Beratung von Kund*innen entlang des gesamten Lebenszyklus daten- und AI‑gestützter Systemlandschaften – von der Strategie bis zur Umsetzung.

Entwicklung von Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung technologischer Optionen und deren Einsatzmöglichkeiten.

Nutzung und Integration AI‑gestützter Ansätze zur Unterstützung von Entwicklung, Test und Bereitstellung sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Technologies:

AI

Databricks

ETL

Fabric

Python

SAP

SQL

Snowflake

More:

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Wir gestalten die Zukunft von Organisationen und schaffen messbaren Mehrwert im Zusammenspiel von KI, Technologie und Mensch. Der Bereich SAP Data & Analytics entwickelt sich weiter und richtet sich auf ganzheitliche daten- und KI‑getriebene System- und Datenarchitekturen aus, mit Fokus auf anbieterunabhängige Lösungen entlang der gesamten Datenlandschaft. Die Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben und bieten hybride Arbeitsmöglichkeiten aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland sowie flexible Arbeitszeitmodelle. Dazu kommen vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten, aktive Communitys und zahlreiche Benefits wie mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm, Mobilitätsbudget, Weiterbildung, internationales Netzwerk, Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte und Team- sowie Sportevents.

last updated 37 week of 2026