SAP Senior Consultant / Data & AI Engineer (w/m/d) - Dortmund

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
40,000-65,000 EUR / year
Tech
snowflakepythondatasenior
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-15 08:07 UTC
Last seen
2026-09-15 08:07 UTC
Source claims posted
2026-09-15 07:19 UTC
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Salary: 40.000 - 65.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium in einem IT‑, Wirtschafts‑ oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.

Erfahrung im Bereich Data & Analytics in Projekt- oder Beratungskontexten.

Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung in AI‑Tools (z. B. generative AI‑Anwendungen).

Kenntnisse in Data Engineering (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Offenheit für verschiedene Technologien und Plattformen.

Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch; Kenntnisse in mindestens einem Themenfeld wie etwa SAP Data & Analytics (z.B. Datasphere, BW/4HANA, SAC), moderne Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Fabric) oder Planung & EPM (z.B. SAC Planning, Anaplan) sind von Vorteil

Responsibilities:

Mitwirkung an der Weiterentwicklung hin zu integrierten, daten- und KI‑getriebenen Architekturen.

Konzeption und Implementierung anbieterunabhängiger Datenarchitekturen unter Nutzung verschiedener Plattformen und Technologien (z.B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).

Beratung von Kund*innen entlang des gesamten Lebenszyklus daten- und AI‑gestützter Systemlandschaften – von der Strategie bis zur Umsetzung.

Entwicklung von Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung technologischer Optionen und deren Einsatzmöglichkeiten.

Nutzung und Integration AI‑gestützter Ansätze zur Unterstützung von Entwicklung, Test und Bereitstellung sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Technologies:

AI

Databricks

ETL

Fabric

Python

SAP

SQL

Snowflake

More:

Wir bei Capgemini bieten dir die Möglichkeit, deinen Karriereweg selbst zu gestalten und wirst von einem kollaborativen Netzwerk weltweit unterstützt. Der Bereich SAP Data & Analytics entwickelt sich weiter in Richtung ganzheitlicher daten- und KI‑getriebener System- und Datenarchitekturen. Die Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben und bieten dir hybride Arbeitsmöglichkeiten aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland sowie flexible Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus unterstützen wir deine Weiterentwicklung mit Karrieremodell, Leadership Programmen, Lernplattform und aktiven Communitys. Zu unseren Benefits zählen unter anderem flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle, mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm, Mobilitätsbudget, vielfältiges Weiterbildungsangebot, internationales Netzwerk, Kooperation mit dem pme Familienservice, Deferred Compensation, verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Gesundheitsangebote, Mitarbeiterrabatte sowie Team- und Sportevents. Wir leben Vielfalt am Arbeitsplatz und fördern Diversität, Inklusion sowie internationale Zusammenarbeit.

last updated 37 week of 2026

Quality

Completeness: 65%

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  1. *
    #763244 2026-09-15 08:07 UTC
    Published