SAP Senior Consultant / Data & AI Engineer (w/m/d) - Hamburg
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 40,000-65,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-14 13:38 UTC
- Last seen
- 2026-09-14 13:38 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-14 13:00 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 40.000 - 65.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossenes Studium in einem IT‑, Wirtschafts‑ oder technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
Erfahrung im Bereich Data & Analytics in Projekt- oder Beratungskontexten.
Kenntnisse oder Bereitschaft zur Einarbeitung in AI‑Tools (z. B. generative AI‑Anwendungen).
Kenntnisse in Data Engineering (z. B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Offenheit für verschiedene Technologien und Plattformen.
Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch; Kenntnisse in mindestens einem Themenfeld wie etwa SAP Data & Analytics (z. B. Datasphere, BW/4HANA, SAC), moderne Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake, Fabric) oder Planung & EPM (z. B. SAC Planning, Anaplan) sind von Vorteil.
Responsibilities:
Mitwirkung an der Weiterentwicklung hin zu integrierten, daten- und KI‑getriebenen Architekturen.
Konzeption und Implementierung anbieterunabhängiger Datenarchitekturen unter Nutzung verschiedener Plattformen und Technologien (z. B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).
Beratung von Kund*innen entlang des gesamten Lebenszyklus daten- und AI‑gestützter Systemlandschaften – von der Strategie bis zur Umsetzung.
Entwicklung von Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung technologischer Optionen und deren Einsatzmöglichkeiten.
Nutzung und Integration AI‑gestützter Ansätze zur Unterstützung von Entwicklung, Test und Bereitstellung sowie Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Technologies:
AI
Databricks
ETL
Fabric
Python
SAP
SQL
Snowflake
More:
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last updated 37 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#743563 2026-09-14 13:38 UTCPublished