SAS-Administrator (m/w/d) System Engineering/Admin Ingenieur

Salary: 38.000 - 78.000 € per year

Requirements:

Sie haben ein Studium im Bereich eines MINT-Faches erfolgreich abgeschlossen oder verfügen über vergleichbare in der Praxis erworbene Kenntnisse.

Sie besitzen bereits umfassende Erfahrung in der Administration, im Betrieb und in der Weiterentwicklung von SAS-Systemlandschaften.

Erweiterte SAS-Kenntnisse im Bereich Administration von SAS Business Intelligence und SAS Visual Analytics sowie erste Erfahrungen mit SAS Viya sind von Vorteil.

Sie verfügen über Betriebssystemkenntnisse in RedHat Enterprise Linux, IBM AIX sowie Windows Client/Server und IBM LSF- oder Broadcom Automic Scheduling Services.

Zusätzliche Erfahrungen mit Kubernetes-Clustern und anhängigen internen/externen Cloud-Services sind wünschenswert.

Sie zeichnen sich im Umgang mit Ihren Kolleginnen und Kollegen durch team- und lösungsorientierte Charaktereigenschaften aus.

Sie verfügen über eine ausgeprägte Dienstleistungs- und Serviceorientierung sowie eine klare, kundenorientierte und freundliche Kommunikation.

Responsibilities:

Wir gewährleisten einen funktionierenden SAS-Betrieb: Wir betreiben, überwachen und verantworten den störungsfreien SAS-Betrieb und stellen die tägliche Batch-Verarbeitung der SAS-Systeme sicher.

Wir sorgen durch regelmäßige Wartungen für zuverlässige Abläufe: Wir übernehmen die regelmäßige Systempflege und sind für das Prüfen und Einspielen von Systemupdates, SAS-Hotfixes, SAS-Security-Updates etc. zuständig.

Wir entwickeln uns weiter: Wir nehmen notwendige Anpassungen an bestehenden und neuen SAS-Umgebungen vor. Außerdem planen und führen wir neue SAS-Installationen durch und verantworten die Umsetzung von Security-Vorgaben.

Wir behalten den Überblick: Wir dokumentieren unsere Aktivitäten und Lösungen transparent in Kollaborationsplattformen wie Jira, Confluence und MS Teams und stellen sicher, dass jederzeit alle notwendigen Informationen für unser Team zur Verfügung stehen.

Wir arbeiten stets lösungsorientiert: Wir brechen komplexe Zusammenhänge herunter, finden mögliche Fehler und arbeiten gezielt an deren Lösungen, dabei behalten wir stets den Blick für das Ganze.

Technologies:

Business Intelligence

Cloud

Confluence

IBM

JIRA

Kubernetes

Linux

MS Teams

SAS

Security

Windows

More:

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last updated 39 week of 2026