Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems

Salary: 60.000 - 90.000 € per year

Requirements:

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen

Sprachunabhängig in der Programmierung und produktive Nutzung moderner Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex)

Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source und kommerziell) inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme

Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind zentrale Faktoren, und der EU AI Act ist dir ein Begriff

Fließend Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2) und Kommunikation auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen

Responsibilities:

Vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source und kommerziell, lokal und Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung konzipieren und bauen

Hochperformante RAG-Pipelines erstellen, Retrieval-Qualität optimieren und End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs integrieren

Nötige Infrastruktur für Agent Harnesses entwickeln, einschließlich Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management und Observability

Reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung etablieren und Evaluierungsframeworks für Halluzinationserkennung und Qualitätsmessung bauen

Guardrails und Grounding implementieren; Prompt Injection und Datensicherheit bei Sozialdaten sind für uns nicht verhandelbar

Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb planen

Technische Standards definieren, Architekturentscheidungen treffen und Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code übersetzen

Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb verantworten

Technologies:

AI

Claude Code

Cloud

LLM

MCP

RAG

Agentic AI

More:

Wir bieten attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen mit Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen pro Jahr bei Vollzeit. Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit, Sabbaticals und Job-Sharing. Lernen und Entwicklung sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur, unterstützt durch ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Ergänzend bieten wir ein starkes Gesundheitsmanagement, nachhaltige Mobilitätsangebote wie Deutschland-Ticket als Job-Ticket und JobRad sowie umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

last updated 38 week of 2026