Senior AI Platform Engineer (all gender)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
50,000-80,000 EUR / year
Tech
kubernetesdevopssenior
Source
germantechjobs
First observed
2026-11-04 14:48 UTC
Last seen
2026-11-04 14:48 UTC
Source claims posted
2026-11-03 17:01 UTC
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What the posting says

Salary: 50.000 - 80.000 € per year

Requirements:

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Du verfügst über relevante praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-basierten Containerplattformen.

Du bringst fundierte Kenntnisse in Containerisierung, Virtualisierung und Kubernetes mit.

Du besitzt umfangreiche Erfahrung mit Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Umfeld.

Du hast praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitLab CI, Tekton oder ArgoCD.

Du verfügst über ein gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien sowie Infrastructure-as-Code-Methoden.

Idealerweise bringst du Erfahrung mit MLOps-Technologien wie Kubeflow, MLflow, NVIDIA Triton, DeepSpeed oder vLLM mit.

Du hast Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektordatenbanken.

Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert.

Du überzeugst durch Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, Wissen im Team zu vermitteln.

Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities:

Du planst, implementierst und betreibst skalierbare Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung als Basis einer leistungsfähigen KI-Plattform.

Du optimierst Cluster-Ressourcen für KI- und Machine-Learning-Workloads hinsichtlich Scheduling, GPU-Nutzung und Skalierbarkeit.

Du entwickelst und implementierst Sicherheitskonzepte sowie Richtlinien für den sicheren Betrieb der Plattform.

Du verantwortest Update-, Patch- und Recovery-Strategien zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit.

Du implementierst und betreibst Monitoring- und Observability-Lösungen zur Überwachung der Plattform.

Du automatisierst Bereitstellungs- und Betriebsprozesse mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze.

Du arbeitest eng mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Softwareentwicklern in einem agilen Umfeld zusammen.

Du unterstützt und mentorst Entwicklungsteams bei Themen rund um Deployment, Betrieb und effiziente Nutzung von Kubernetes.

Du treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der AI-Plattform und ihrer Betriebsprozesse voran.

Technologies:

AI

ArgoCD

CI/CD

DevOps

GitLab

Kubeflow

Kubernetes

MLflow

MLOps

NoSQL

SQL

vLLM

More:

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung branchen- und technologieübergreifender Lösungen an. Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden unsere Mitarbeitenden. Bei uns stehen partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, persönlicher Kundenkontakt und die Kreativität jedes Einzelnen im Fokus. Wir bieten einen zukunftsorientierten Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag, attraktiver Vergütung, mobilem Arbeiten nach Absprache, individuellen internen und externen Weiterbildungen, flexibler Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung sowie einer persönlichen Ansprechperson. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular.

last updated 44 week of 2026

Quality

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  1. *
    #1729010 2026-11-04 14:48 UTC
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