Senior AI Software Engineer (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 56,000-96,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-09-26 19:52 UTC
- Last seen
- 2026-09-26 19:52 UTC
- Source claims posted
- 2026-09-26 15:38 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 56.000 - 96.000 € per year
Requirements:
Mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit tiefem Know-how in mindestens einem Frontend-Stack (React oder Angular) und einem Backend-Stack (Java/Spring Boot oder Python), idealerweise mit End-to-End-Verantwortung im Produktkontext.
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit überdurchschnittlichen Leistungen.
Fundierte Praxis mit Kerntechnologien wie React/Angular, Java Spring Boot, Python, C#, Kafka, Terraform sowie Cloud-/DevOps-Umgebungen (Kubernetes, Helm, ArgoCD); Erfahrung mit LLM-Tools wie Azure OpenAI, Anthropic SDK oder MCP ist ein starkes Plus.
Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering, idealerweise inklusive Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.
Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität, sehr gute Zusammenarbeit mit Product Management und klares Alignment mit unserem Healthcare-Purpose sowie einem unternehmerischen Mindset.
Responsibilities:
Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Webanwendungen über unser SaaS-Portfolio hinweg (Praxis, Agentic AI, ifap, Therafox, Intermedix u. a.) und arbeitest über Frontend, Backend und DevOps-Layer hinweg.
Du integrierst AI-native Features und agentische Experiences in unsere Produkte, nutzt LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierte Workflows und schaffst Mehrwert für Ärzt:innen, Praxisteams und Patient:innen.
Du designst, entwickelst und betreibst Cloud-native Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity und baust gemeinsam mit dem Team Shared Agents, Skills, Pipelines und Harnesses kontinuierlich aus.
Du arbeitest eng mit Product Management, UX, Architektur und Engineering zusammen, hebst die Engineering- und AI-Engineering-Qualität im Team aktiv an und prägst Best Practices für agentische Anwendungen.
Du bleibst nah an den Nutzerinnen und Nutzern, verstehst Healthcare-Workflows und bringst ein unternehmerisches, outcome-getriebenes Mindset in die Feature-Entwicklung ein.
Technologies:
Agentic AI
AI
Angular
ArgoCD
Azure
Backend
C#
Claude Code
Cloud
DevOps
Frontend
Helm
Java
Kafka
Kubernetes
LLM
MCP
Python
React
Spring
Spring Boot
Terraform
UX UI Design
Mobile
More:
Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Bei uns arbeitest du in einem dynamischen und innovativen Umfeld und kannst mit deiner Leidenschaft einen nachhaltigen Unterschied machen. Wir nutzen die Kraft von KI im E-Health-Umfeld und gestalten gemeinsam das Gesundheitssystem der Zukunft – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet. Wir bieten flexibles mobiles Arbeiten an zwei Tagen pro Woche und Präsenzarbeit an drei Tagen, attraktive Standorte mit regelmäßigen Events, Weiterentwicklung durch unsere Inhouse-Academy und externe Kooperationspartner sowie eine Kantine und ein Fitnessstudio mit wöchentlichen Kursen. Ein Kindergarten auf unserem CGM-Campus in Koblenz, Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads und betriebliche Altersversorgung ergänzen unser Angebot. Vielfalt ist Teil unserer Unternehmenskultur; wir freuen uns auf Bewerbungen unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewerbungen erfolgen online mit aussagekräftigen Unterlagen, Zeugnissen, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin.
last updated 39 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1021186 2026-09-26 19:52 UTCPublished