Senior Consultant Databricks (m/w/d)

Status
Open
Remote policy
Not stated
Employment type
Not stated
Salary
53,000-93,000 EUR / year
Tech
azurekafkasparkpythonsenior
Source
germantechjobs
First observed
2026-09-23 11:26 UTC
Last seen
2026-09-23 11:26 UTC
Source claims posted
2026-09-23 09:40 UTC
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What the posting says

Salary: 53.000 - 93.000 € per year

Requirements:

Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Erfahrung mit Databricks- bzw. Lakehouse-Projekten.

Tiefgehende Kenntnisse der Databricks Lakehouse-Plattform (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Governance, Performance Tuning)

Erfahrung im Design und in der Implementierung skalierbarer Data Pipelines (Batch & Streaming)

Gute Kenntnisse der Azure Data Services (ADLS, ADF, Synapse, Event Hub)

Erfahrung mit MLflow, Feature Stores und MLOps-/CI/CD-Pipelines

Erfahrung mit Realtime-/Streaming-Technologien wie Structured Streaming, Delta Live Tables oder Kafka

Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Spark

Erfahrung in Solution Design, Anforderungsmanagement sowie Workshops/Trainings

Erfahrung in agilen Projekten (Scrum, SAFe) und Tools wie Jira, Confluence

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Databricks-/Cloud-Zertifizierungen, Erfahrung in technischer Leitung oder in der Energiebranche sind von Vorteil

Responsibilities:

Beratung von Energieversorgern, Stadtwerken und Netzbetreibern bei der Konzeption, Architektur und Implementierung skalierbarer Datenplattformen

Erstellung von Architektur- und Lösungsdesigns mit Fokus auf Databricks, Apache Spark und Delta Lake

Aufbau und Weiterentwicklung moderner Lakehouse-Architekturen inkl. Governance, Security und Performance-Optimierung

Entwicklung von Data Pipelines (Batch & Streaming) unter Verwendung von Structured Streaming, Delta Live Tables oder Kafka

Technische Leitung und Coaching von Entwicklerteams

Präsentation von Best Practices, Architekturmustern und innovativen Technologien gegenüber Kund:innen

Mitarbeit in Angebotsprozessen, Erstellung technischer Spezifikationen und Unterstützung im Business Development

Aktiver Austausch mit globalen CGI-Communities und Fachexpert:innen

Technologies:

Azure

CI/CD

Cloud

CGI

Confluence

Databricks

JIRA

Kafka

MLflow

MLOps

Python

SQL

Security

Spark

Unity

GameDev

More:

Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort, weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren, bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt, sie sind bei uns kein Karriere-Stopper. Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

last updated 38 week of 2026

Quality

Completeness: 65%
Honesty: 100%

Based on 3 observation(s).

Timeline

  1. *
    #943041 2026-09-23 11:26 UTC
    Published
  2. o
    #949195 2026-09-23 15:32 UTC
    Not seen
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  3. o
    #951458 2026-09-23 17:41 UTC
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