Senior Data Analyst

**¡Seguimos incorporando Manfredites a Joko!** ¿Te imaginas que comprar online fuera tan sencillo como susurrar *Alohomora* para encontrar exactamente lo que necesitas, al mejor precio y sin perder media vida comparando pestañas? Pues eso es precisamente lo que está construyendo el equipo de **Joko**: una nueva forma de comprar impulsada por datos e IA. Esta *scale-up* nacida en París y certificada como B Corp ya ayuda a **+7 millones de usuarios en toda Europa** a ahorrar tiempo y dinero en miles de comercios, y ahora está llevando su ambición a nuevos mercados, con un fuerte foco en Estados Unidos. Para convertir toda esa cantidad de datos en decisiones cada vez más inteligentes, buscan incorporar un/a **Data Analyst** con una mente analítica, curiosidad por el negocio y un interés genuino por la IA. Si disfrutas investigando datos, encontrando la historia detrás de los números y convirtiendo insights en acción... sigue leyendo. 🧙‍♂️ Antes de entrar en materia… un poco de contexto Joko nació en el salón de Xavier, uno de sus cofundadores. En 2018, Xavier, Alexandre y Nicolas se unieron con una obsesión común: hacer que comprar online fuera más sencillo, eficiente y, sobre todo, mucho menos frustrante. Después de años trabajando en e-commerce, vieron de primera mano todos los problemas que seguían existiendo alrededor de la compra online: comparar precios, encontrar las mejores ofertas, descubrir productos o simplemente saber si estabas tomando una buena decisión de compra. Así nació Joko: una plataforma construida alrededor de tecnología y datos para ayudar a las personas a comprar mejor, ahorrar dinero y tomar decisiones más inteligentes. Hoy, Joko es una B Corp certificada con más de 7 millones de usuarios y presencia en más de 50.000 comercios. Y el producto ha evolucionado mucho más allá del cashback: cupones automáticos, alertas de bajada de precio y, más recientemente, Juno, su asistente de compras basado en IA, que ayuda a los usuarios a encontrar el producto adecuado al mejor precio. Fíjate cómo te lo cuenta Xavier, CEO y co-founder: [](https://www.youtube.com/watch?v=ru8bPuYsfFo) Y aquí es donde entra Data: **Convertir datos en decisiones** El equipo de Data forma parte de Operations y tiene una misión muy clara: ayudar a toda la compañía a tomar mejores decisiones a partir de los datos. Trabajarás de forma transversal con diferentes equipos de Joko, entendiendo sus problemas, explorando los datos y convirtiendo análisis complejos en insights que puedan utilizarse para actuar. Tu día a día combinará análisis, negocio, visualización, estadística y cada vez más IA. **Entre otras cosas:** 🔎 **Advanced Analytics**: investigarás preguntas complejas, explorarás grandes volúmenes de datos, detectarás patrones y oportunidades y ayudarás a entender qué está ocurriendo realmente en el negocio. 📈 **Data Visualization & Reporting:** Crearás herramientas de reporting que permitan a los equipos explorar los datos y responder a sus propias preguntas con mayor autonomía. 🧠 **Statistics & Predictive Analytics:** aplicarás métodos estadísticos y contribuirás a iniciativas de modelización predictiva para generar insights más profundos y medir su impacto. 🤖 **AI & Data**: utilizarás herramientas de IA en tu día a día para acelerar tu trabajo y ayudarás a conectar los datos de Joko con las herramientas de IA que utiliza la compañía. 🤝 **Stakeholder Management:** trabajarás directamente con diferentes equipos para entender sus necesidades, cuestionar las preguntas cuando sea necesario y convertir problemas de negocio en análisis accionables. 🌱 **Data Culture:** ayudarás a que los equipos de Joko sean cada vez más autónomos con los datos, compartiendo conocimiento, mejorando herramientas y contribuyendo a extender una cultura verdaderamente data-driven. No buscamos a alguien que se limite a responder *“¿qué ha pasado?”*. Queremos que puedas ir un paso más allá: entender por qué ha ocurrido, identificar qué significa para el negocio y ayudar a decidir qué hacer a continuación. Además, Joko está apostando fuerte por la IA como parte de su forma de trabajar. Tendrás incluso media jornada a la semana dedicada a experimentar con nuevas herramientas de IA, probar nuevos enfoques y encontrar formas de hacer tu trabajo más rápido y mejor. En definitiva, tendrás un rol muy transversal y con bastante autonomía, trabajando cerca de diferentes equipos y viendo cómo tus análisis pasan de ser datos a convertirse en decisiones reales. En Joko tampoco hay dos días iguales. El trabajo suele organizarse en **task forces**: equipos multidisciplinares que se forman alrededor de retos concretos y prioridades del negocio. Sin sprints por cumplir porque sí, sin reuniones innecesarias y con un foco muy claro en aquello que realmente aporta valor. Las prioridades se definen junto a los líderes de Product y Data, pero tendrás mucha autonomía para decidir cómo abordar los problemas que tengas delante: investigar, hacer preguntas, analizar datos, probar hipótesis, compartir conclusiones y llevar las iniciativas hasta el final. Además, en Joko son **agnósticos respecto a tu stack anterior**. Lo importante no es que hayas utilizado exactamente las mismas herramientas, sino que tengas capacidad analítica, criterio y ganas de aprender. Actualmente trabajan con herramientas como **SQL, Python, dbt, Snowflake, Airbyte y Metabase**, dentro de un entorno cloud basado en **AWS y GCP**. Pero la parte más importante no está en las herramientas. En Joko existe una cultura muy fuerte de **comunicación, documentación y pensamiento compartido**. Las decisiones se razonan y se escriben, los análisis se comparten y se busca que el conocimiento no quede encerrado en una sola persona. También tendrás espacio para seguir aprendiendo y experimentar. De hecho, dedican **media jornada cada semana a explorar herramientas de IA**, probar nuevos enfoques y descubrir cómo incorporarlos de forma útil al trabajo diario. Y si pensabas que esto consistía en pasar el día haciendo queries en una esquina → *nope* 🙂‍↔️. **La comunicación es fundamental.** Vas a trabajar con personas de diferentes equipos, explicar análisis, defender conclusiones, cuestionar hipótesis y traducir datos complejos a algo que cualquier stakeholder pueda entender. Porque en Joko los datos son importantes, pero lo que realmente marca la diferencia es lo que las personas consiguen hacer con ellos. Vamos a priorizar perfiles que: * Tengan al menos 5 años de experiencia como Data Analyst (o roles afines) construyendo y escalando infraestructuras de datos en producción, sobre todo si ha sido en **startups o scale-ups de producto B2C gran volumen de usuarios recurrentes.** * **Skills técnicas:** Estaría muy bien que conozcas SQL y Python lo mejor posible, aunque no es estrictamente necesario. Además, estás deseando expandir tu conocimiento técnico. * **Orientación a negocio:** saber analizar datos no es suficiente; entiendes qué hay detrás de una pregunta, identificas las necesidades de los stakeholders y conectas tus análisis con decisiones reales de negocio. * Sepan resolver problemas complejos y nos lo sepan contar. Tengan un **Storytelling técnico impecable**: explicar bien lo que haces no es opcional, es parte del trabajo. Joko busca personas que quieran tener impacto real, no solo completar tareas. Valoran mucho la diversidad: su equipo está formado por perfiles con backgrounds muy distintos (personas emprendedoras, ingenieras, con doctorado, con conocimientos de machine learning o IA...) y que no tienen miedo a “pegarse” con lo que sea. Además, esto es lo que marcará la diferencia: * **Nivel de inglés bilingüe** * Interés genuino por la **IA** y uso habitual de herramientas de Inteligencia Artificial en tu día a día. * **Comunicación clara, humilde y positiva**: si sueltas energía negativa cual dementor, este no es tu sitio. * **Curiosidad** por el producto, la empresa y su misión. * **Educación** universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas o campos relacionados. Y si encima vienes con mentalidad de ***ownership*,** disfrutas aprendiendo de otros y tienes ganas de mojarte en decisiones, es probable que encajes como anillo al dedo. ✨ Un pack de beneficios que no tiene nada que envidiar a Hogwarts: * **🏖️29 días de vacaciones** * 🧘‍♀️ **ClassPass** para que te apuntes al gym, pilates o lo que te motive. * 🏥 **Seguro médico.** * 📚 **Presupuesto de formación personal**: 1.000 € para que sigas aprendiendo. * 💻 **MacBook** para trabajar cómodamente. * 🌍 **Trabajar desde donde quieras**: puedes trabajar hasta 3 meses al año desde casi cualquier parte del mundo. * 🏡 **Acceso a espacios de coworking** * 🥳 **Presupuesto para eventos de equipo**. * 💚 **ProBono**: puedes dedicar 1 día por trimestre a voluntariado, en horario laboral.