Senior Data Engineer (d/f/m) – Data Platform for AI Autonomy

Salary: 70.000 - 100.000 € per year

Requirements:

Wir erwarten einen Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet; für die Senior-Position idealerweise einen Masterabschluss oder eine Promotion.

Wir suchen fundierte Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; für die Senior-Position mehrjährige, nachweisbare Erfahrung.

Wir erwarten vertiefte Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen, etwa Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore oder Polaris. Für die Senior-Position sind fundierte, maßgebliche Kenntnisse erforderlich.

Wir erwarten solide Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog- und Governance-Tools wie OpenMetadata und BI-Tools wie Superset. Für die Senior-Position setzen wir Expertenwissen voraus.

Wir wünschen uns eine ausgeprägte Data-as-a-Product-Mentalität und ein starkes Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit.

Für die Senior-Position erwarten wir Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur.

Wir erwarten verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities:

Wir entwerfen und pflegen Datenstrukturen in einer Bronze/Silver/Gold-Lakehouse-Architektur; auf Senior-Level setzen wir Standards für Datenmodellierung und -architektur.

Wir bauen robuste ETL/ELT-Pipelines auf und betreiben sie, zum Beispiel mit Apache Airflow, Spark und Trino. Außerdem stellen wir wiederverwendbare Data Products für ML- und Analytics-Teams bereit und pflegen diese.

Wir pflegen unseren Data Metastore und stellen Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability sicher, beispielsweise mit OpenMetadata.

Wir verwalten Tabellenzugriffe und stellen Dashboards sowie Datenabfragen bereit, etwa mit Superset, SQL und Python.

Wir überwachen Transformations-Pipelines proaktiv und bearbeiten Alerts, um Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicherzustellen.

Auf Senior-Level fördern wir andere Ingenieur:innen mit Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an.

Als Senior Engineer verantworten wir das architektonische Fundament der Datenplattform und verbinden strategisches Design mit praktischer Pipeline-Arbeit im Team.

Technologies:

AI

Airflow

ETL

Hive

Python

SQL

Spark

Support

NAT

More:

Wir suchen eine:n (Senior) Data Engineer für unseren AI-based Autonomy Hub bei Airbus Defence and Space GmbH. Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündeln wir unsere Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz und Autonomie und bauen ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am Technologiestandort Tesat in Backnang auf. Dort verbinden wir jahrzehntelange Raumfahrttechnologie-Expertise mit Startup-Dynamik, um KI-gestützte Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen zu entwickeln. Unsere Datenplattform ermöglicht es, Rohdaten in vertrauenswürdige Data Products für KI-Modelle und Analysen umzuwandeln. Der Standort Backnang liegt rund 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart und bietet gute Verkehrsanbindungen, eine starke Wirtschaft und hohe Lebensqualität. Wir bieten die Möglichkeit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen mitzugestalten, ein inspirierendes Arbeitsumfeld, ein engagiertes Team, ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten im Airbus-Konzern und hybrides Arbeiten mit bis zu 40 Prozent mobilem Arbeiten. Die Stelle ist unbefristet und auf verschiedenen Karrierestufen ausgeschrieben; die Eingruppierung richtet sich nach der individuellen Erfahrung. Wir unterstützen persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungsmöglichkeiten, fördern Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld und ermöglichen flexible Arbeitsweisen, wo immer es möglich ist. Wir erwarten Integrität und Aufmerksamkeit für mögliche Compliance-Risiken.

last updated 42 week of 2026