Senior Data Engineer - Inklusiver Job
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 42,000-73,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-20 12:01 UTC
- Last seen
- 2026-10-20 12:01 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-20 10:11 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 42.000 - 73.000 € per year
Requirements:
Wir suchen Erfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und im Betrieb moderner Datenpipelines.
Du bringst praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen sowie Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung mit.
Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks ist gefragt.
Du verfügst über Know-how zu Data Lakes, Datamarts und modernen Datenarchitekturen.
Du verstehst Datenqualität, Monitoring und den stabilen Betrieb produktiver Datenlösungen.
Du arbeitest gerne mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachbereichen und internationalen Teams zusammen.
Wir freuen uns über eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
Du verfügst über fließende Englischkenntnisse.
Du teilst gerne Wissen und entwickelst Kolleg:innen fachlich weiter.
Responsibilities:
Du gestaltest unsere Data-Roadmap gemeinsam mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachbereichen und weiteren Data Teams mit und setzt sie um.
Du konzipierst, entwickelst und automatisierst skalierbare Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung.
Du entwickelst unsere cloudbasierte Datenplattform mit Microsoft Azure und Databricks weiter.
Du baust moderne Data-Ingestion-Prozesse, ETL-Strecken, Datamarts und Data-Lake-Lösungen auf und optimierst sie.
Du sicherst Datenqualität, Verfügbarkeit und Performance durch Monitoring, Automatisierung und bewährte Data-Engineering-Praktiken.
Du unterstützt die Migration auf unsere neue Datenplattform.
Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb bestehender Datenlösungen und analysierst und behebst technische Herausforderungen.
Du arbeitest eng mit lokalen und internationalen Data Teams zusammen und tauschst dich aktiv innerhalb unserer Data Community aus.
Du unterstützt und mentorst Junior Data Engineers fachlich und gestaltest Standards und Best Practices im Data Engineering mit.
Technologies:
Azure
Databricks
ETL
Cloud
More:
Bei AXA Partners wirst du Teil unseres Data Teams und gestaltest gemeinsam mit internationalen Kolleg:innen unsere datengetriebene Zukunft. Als Data Engineer entwickelst du moderne Datenlösungen weiter und trägst dazu bei, unsere Data Platform kontinuierlich zu verbessern – von der Entwicklung bis zum stabilen Betrieb. Wir bieten einen modernen Arbeitsplatz am AXA Campus Köln, eine offene Teamkultur, 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester. Dazu kommen flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 40 % Homeoffice. Wir unterstützen deine Weiterentwicklung durch Data-Trainings, internationale Projekte und individuelle Coachings und bieten betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, AXA-Mitarbeiterrabatte, Gesundheits- und Fitnessangebote sowie Mental-Health-Initiativen. Wir sind AXA Partners und entwickeln mit Partnern weltweit Assistance-Lösungen sowie spezialisierte Versicherungen und Kredit- und Lifestyle-Schutzprodukte. Über 8.500 Mitarbeitende weltweit werden von einem Netzwerk aus mehr als 55.000 Fachleuten und moderner Technologie unterstützt. Für jede neue Kollegin und jeden neuen Kollegen mit unbefristetem Vertrag pflanzen wir einen Baum. Wir stehen für Chancengleichheit und diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Die Bewerbung erfolgt über unser Karriereportal, ohne Anschreiben; bitte sende uns deinen Lebenslauf auf Englisch.
last updated 42 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1437296 2026-10-20 12:01 UTCPublished