Senior Data Engineer (m/w/d)
- Status
- Open
- Remote policy
- Not stated
- Employment type
- Not stated
- Salary
- 42,000-73,000 EUR / year
- Source
- germantechjobs
- First observed
- 2026-10-20 12:01 UTC
- Last seen
- 2026-10-20 12:01 UTC
- Source claims posted
- 2026-10-20 10:11 UTC
- Consecutive misses
- 0 of 3
What the posting says
Salary: 42.000 - 73.000 € per year
Requirements:
Abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer sowie Kenntnisse in Snowflake, AWS, dbt, SQL und im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines
Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten- und Pipeline-Probleme strukturiert zu durchdringen und belastbare Lösungen zu entwickeln
Teamkompetenz und die Fähigkeit, unterschiedliche Sichtweisen zusammenzuführen und gemeinsam tragfähige Entscheidungen zu entwickeln
Gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenqualität und Datenmodellierung sowie Bereitschaft, sich in komplexe Datenlandschaften und Technologien wie Data Vault 2.0, bitemporale Historisierung und dbt einzuarbeiten
Kommunikationskompetenz, um fachliche und technische Zusammenhänge adressatengerecht zu vermitteln und unterschiedliche Stakeholder wie Aktuare, Modellierungsexperten und Product Owner zusammenzubringen
Anspruch, bestehende Lösungen zu hinterfragen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und neue Technologien und Arbeitsweisen wie dbt-basierte Workflows pragmatisch zu bewerten und weiterzuentwickeln
Responsibilities:
Am Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb unserer Smart Data Platform, der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland, mitarbeiten
In einem agilen, interdisziplinären Squad gemeinsam mit den Fachbereichen P&C-Datenprodukte entwickeln und diese im Data-Mesh-Ansatz auf der Plattform umsetzen
Qualitativ hochwertige ETL-Pipelines erstellen, verschiedene Datenquellen integrieren und grundlegende Datenmodelle aufbauen
Das Team bei der Nutzung moderner Entwicklungstechnologien und -methoden wie Snowflake, AWS und dbt unterstützen
Neue und kreative Ideen einbringen, den Status quo regelmäßig hinterfragen und Themen eigeninitiativ vorantreiben
Unsere Datenlandschaft aktiv mitgestalten und früh Verantwortung sowie Entscheidungsspielräume übernehmen
Technologies:
AWS
Data Vault
ETL
Product Owner
SQL
Snowflake
dbt
Cloud
More:
Bei uns hast du als (Senior) Data Engineer im Fachbereich die Möglichkeit, die Datenlandschaft von AXA maßgeblich mitzugestalten. Du arbeitest nah an den Nutzern unserer Datenprodukte und am Kerngeschäft der Versicherung, gemeinsam mit einem Team aus Datenenthusiasten sowie Aktuaren und Modellierungsexperten. Wir bieten eine moderne Datenlandschaft, flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten bei einer 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit, 30 Urlaubstage sowie Weihnachten und Silvester frei, 60 % Homeoffice und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland. Hinzu kommen faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen sowie vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. AXA Deutschland gehört zur weltweit führenden AXA Gruppe und betreut rund 8 Millionen Kund:innen in Deutschland. Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen gestalten wir die Zukunft der Versicherung. Wir pflegen eine offene und wertschätzende Kultur, begrüßen Vielfalt und freuen uns auch über Bewerbungen von Menschen, die nicht jede einzelne Anforderung erfüllen.
last updated 42 week of 2026
Quality
- + Salary range stated weight 35%
- x Remote policy stated weight 20%
- x Location stated weight 15%
- + Organisation stated weight 15%
- + Publication date stated weight 15%
Not enough history yet to judge honesty signals.
Timeline
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#1437294 2026-10-20 12:01 UTCPublished