Senior Data Engineer (m/w/d) – Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Salary: 55.000 - 80.000 € per year

Requirements:

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines

Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung

Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks

Cloud-Expertise in Microsoft Azure und/oder AWS

Kenntnisse im SAP-Umfeld, z. B. SAP Datasphere, sind wünschenswert

Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering

Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code, z. B. Terraform, und Containerisierung

Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen

Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben

Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten

Responsibilities:

Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks

Entwicklung von Datenpipelines und kuratierten Datensätzen gemeinsam mit Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen

Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen für Advanced Analytics, Machine Learning und KI

Sicherstellung der Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln

Operationalisierung von Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und zuverlässigem Betrieb

Aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards sowie Vorantreiben neuer Technologien und Best Practices

Technologies:

AWS

Azure

CI/CD

Cloud

Databricks

DevOps

ETL

Machine Learning

MLOps

Python

SAP

SAP Datasphere

SQL

Terraform

More:

Wir sind ein nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit mehr als 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop. Als einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel bieten wir unserer Kundschaft attraktive Preis-Leistungs-Angebote in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living für die ganze Familie. Unser Familiengedanke prägt auch unser tägliches Miteinander: Ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe und ein respektvoller Umgang machen uns besonders. Wir bieten ein starkes Miteinander am Campus mit 37,5-Stunden-Woche und Kita direkt auf dem Campus, finanzielle Vorteile wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing sowie 30 Urlaubstage, ein kostenloses Fitnessstudio, moderne Arbeitsplätze mit großem Campusgarten, Coffee Hubs und Food-Spots. Außerdem erwarten dich interne Events und Aktivitäten mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld sowie strukturiertes Onboarding, regelmäßige Feedback-Gespräche und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

last updated 39 week of 2026